中心議題：

• 智能自動化的介紹
• 智能科技在儀器儀表及測量中的應用
• 在虛擬儀器結構設計中的應用  
• 儀器儀表網絡化中的應用

一 智能科技全麵振興　

當今的智能科技分支林立
，蓬勃興旺，在國內外已獲得了飛速發展
，諸如模糊邏輯、遺傳算法、神經網絡
、專家係統、仿人智能
、粗糙集理論、物元可拓方法、知識工程
、模式識別、定性控製、小波分析
、分形幾何、混沌控製
、數據融合技術等等，真可謂是八仙過海，各顯神通。其各有所長，分別組合，取長補短
，相得益彰。 　　

人ren工gong神shen經jing網wang絡luo是shi當dang今jin智zhi能neng科ke技ji中zhong的de基ji礎chu技ji術shu
，它ta的de連lian接jie機ji製zhi與yu人ren工gong智zhi能neng的de符fu號hao推tui理li機ji製zhi並bing列lie
，成cheng為wei智zhi能neng科ke技ji的de兩liang大da陣zhen營ying。它ta模mo擬ni人ren腦nao的de解jie剖pou生sheng理li學xue特te征zheng
，用yong許xu多duo並bing行xing的de簡jian單dan神shen經jing元yuan，以yi一yi定ding的de拓tuo撲pu結jie構gou連lian結jie成cheng網wang，既ji接jie受shou外wai界jie信xin息xi，又you相xiang互hu刺ci激ji，更geng擅shan長chang於yu分fen布bu存cun儲chu
，聯lian想xiang記ji憶yi，反fan饋kui求qiu精jing
，黑hei箱xiang映ying射she，權quan值zhi平ping衡heng
，動dong態tai逼bi近jin
，全quan息xi存cun錄lu，容rong錯cuo防fang失shi，加jia之zhi以yi神shen經jing元yuan巨ju量liang互hu連lian
，形xing成cheng強qiang大da的de自zi學xue習xi、自適應、自組織
、自診斷、自修複能力，其網絡節點間權值強度不斷反饋
，動態分析，與語言
、視聽人機接口的密切配合，可自動獲取人類專家豐富的知識與經驗
，並模擬人腦的邏輯推理
、形象思維以至靈感突現
，恰如其分地處理各種不準確、不完善
、不確定的信息，推理得出正確結論。 　　

模糊邏輯模仿人腦的不確定性概念判斷
、推理思維方式，對於模型未知或不能確定的描述係統，以及強非線性、大(da)滯(zhi)後(hou)的(de)控(kong)製(zhi)對(dui)象(xiang)，應(ying)用(yong)模(mo)糊(hu)集(ji)合(he)和(he)模(mo)糊(hu)規(gui)則(ze)進(jin)行(xing)推(tui)理(li)，表(biao)達(da)過(guo)渡(du)性(xing)界(jie)限(xian)或(huo)定(ding)性(xing)知(zhi)識(shi)經(jing)驗(yan)，模(mo)擬(ni)人(ren)腦(nao)方(fang)式(shi)，實(shi)行(xing)模(mo)糊(hu)綜(zong)合(he)判(pan)斷(duan)
，推(tui)理(li)解(jie)決(jue)常(chang)規(gui)方(fang)法(fa)難(nan)於(yu)對(dui)付(fu)的(de)規(gui)則(ze)型(xing)模(mo)糊(hu)信(xin)息(xi)問(wen)題(ti)。模(mo)糊(hu)邏(luo)輯(ji)善(shan)於(yu)表(biao)達(da)界(jie)限(xian)不(bu)清(qing)晰(xi)的(de)定(ding)性(xing)知(zhi)識(shi)與(yu)經(jing)驗(yan)，它(ta)借(jie)助(zhu)於(yu)隸(li)屬(shu)度(du)函(han)數(shu)概(gai)念(nian)
，區(qu)分(fen)模(mo)糊(hu)集(ji)合(he)，處(chu)理(li)模(mo)糊(hu)關(guan)係(xi)，模(mo)擬(ni)人(ren)腦(nao)實(shi)施(shi)規(gui)則(ze)型(xing)推(tui)理(li)，解(jie)決(jue)因(yin)“排中律”的邏輯破缺產生的種種不確定問題。 　　

遺傳算法是一種以“電子束搜索”特(te)點(dian)抑(yi)製(zhi)搜(sou)索(suo)空(kong)間(jian)的(de)計(ji)算(suan)量(liang)爆(bao)炸(zha)的(de)搜(sou)索(suo)方(fang)法(fa)，它(ta)能(neng)以(yi)解(jie)空(kong)間(jian)的(de)多(duo)點(dian)充(chong)分(fen)搜(sou)索(suo)
，運(yun)用(yong)基(ji)因(yin)算(suan)法(fa)

，反(fan)複(fu)交(jiao)叉(cha)，以(yi)突(tu)變(bian)方(fang)式(shi)的(de)操(cao)作(zuo)，模(mo)擬(ni)事(shi)物(wu)內(nei)部(bu)多(duo)樣(yang)性(xing)和(he)對(dui)環(huan)境(jing)變(bian)化(hua)的(de)高(gao)度(du)適(shi)應(ying)性(xing)，其(qi)特(te)點(dian)是(shi)操(cao)作(zuo)性(xing)強(qiang)，並(bing)能(neng)同(tong)時(shi)避(bi)免(mian)陷(xian)入(ru)局(ju)部(bu)極(ji)小(xiao)點(dian)，使(shi)問(wen)題(ti)快(kuai)速(su)地(di)全(quan)局(ju)收(shou)斂(lian)，是(shi)一(yi)類(lei)能(neng)將(jiang)多(duo)個(ge)信(xin)息(xi)全(quan)局(ju)利(li)用(yong)的(de)自(zi)律(lv)分(fen)散(san)係(xi)統(tong)。運(yun)用(yong)遺(yi)傳(chuan)算(suan)法(fa)(GA)等進化方法製成的可進化硬件(EHW)，可產生超出現有模型的技術綜合及設計者能力的新穎電路
，特別是GA獨特的全局優化性能，使其自學習、自適應、自組織、自進化能力獲得更充分的發揮，為在無人空間場所進行自動綜合、擴展大規模並行處理(MPP)以及實時、靈活地配置
、調用基於EPGA的函數級EHW，解決多維空間中不確定性的複雜問題開通了航向。 　　

專(zhuan)家(jia)係(xi)統(tong)是(shi)收(shou)集(ji)應(ying)用(yong)人(ren)類(lei)專(zhuan)家(jia)的(de)知(zhi)識(shi)和(he)經(jing)驗(yan)，模(mo)仿(fang)專(zhuan)家(jia)處(chu)理(li)知(zhi)識(shi)和(he)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)的(de)方(fang)法(fa)，編(bian)製(zhi)成(cheng)計(ji)算(suan)機(ji)智(zhi)能(neng)軟(ruan)件(jian)係(xi)統(tong)
，在(zai)通(tong)過(guo)人(ren)機(ji)結(jie)合(he)不(bu)斷(duan)獲(huo)得(de)反(fan)饋(kui)信(xin)息(xi)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)，實(shi)時(shi)在(zai)線(xian)地(di)對(dui)規(gui)則(ze)、事例和模型實行獨立決策的一種問題求解或控製係統。這種計算機智能係統具有啟發性、透明性和靈活性
，在不受時間、空間和環境影響情況下


，高效率、準確無誤、周密全麵、迅速不疲倦地完成工作，其解決問題能力和知識的廣博性可超過人類專家，又克服了人類專家因疏忽
、遺忘、緊張、疲倦等幹擾因素造成的偏差和錯誤，因而其推廣、應用具有巨大的經濟和社會效益。　　

模式識別是模擬人腦形象思維，根據事物的特征、形象或關係，辨識、判定和處理事物的一種智能決策方法和技術，它廣泛應用於科研生產中，是一種具有重大價值的技術方法。 　　

粗cu糙cao集ji理li論lun則ze是shi在zai離li散san歸gui一yi化hua處chu理li其qi在zai測ce量liang中zhong所suo得de的de數shu據ju集ji合he，通tong過guo基ji於yu集ji合he元yuan素su的de不bu可ke分fen辨bian關guan係xi的de代dai數shu運yun算suan，利li用yong條tiao件jian與yu結jie果guo屬shu性xing中zhong的de大da量liang有you用yong特te征zheng、youxiaoshujufaxianzhishi
，zaijueceguizedechubujianhuajisuanzhongqudehezhi，ranhoujinyibujianhuaguizebinggenjuwentiyaoqiuxuanquzuixiaojuecesuanfageiyushijiyingyong，quchudaliangxinxizhongdeduoyushuxing，jiangdixinxikongjiandeweishuheshuxingshuliang。takedadajianhuawangluojiegouheyangbenshuliang，suoduanxunlianshijian，shizhinengkejizhongyizhongjuyougenbenyiyidefenxifangfa。zhezhongfangfashijiyuceliangshujujierhuoquzhishide
，guduixuniyiqidezhinenghuafazhanjuyouzhongdayiyi。  　　

混hun沌dun運yun動dong是shi確que定ding性xing係xi統tong中zhong局ju限xian於yu有you限xian相xiang空kong間jian的de高gao度du不bu穩wen定ding運yun動dong，是shi無wu序xu中zhong的de有you序xu
，它ta使shi事shi物wu在zai長chang時shi間jian的de行xing為wei中zhong顯xian示shi出chu表biao麵mian上shang的de某mou種zhong混hun亂luan。混hun沌dun現xian象xiang的de特te征zheng是shi“非周期背後隱藏的有序性”以及“對初始條件的敏感依賴性”

，充分利用混沌特征，在智能信息處理中實施非線性決策和預測

、非線性係統辨識、模式識別
、圖像數據壓縮、高性能保密、多目標搜索
，以及無限豐富、精彩絕倫的計算機繪畫等種種神奇應用。 　　

分fen形xing理li論lun研yan究jiu非fei線xian性xing係xi統tong產chan生sheng的de不bu光guang滑hua和he不bu可ke微wei的de幾ji何he形xing體ti及ji其qi內nei在zai結jie構gou的de比bi例li自zi相xiang似si性xing，為wei研yan究jiu掌zhang握wo自zi然ran界jie一yi切qie複fu雜za事shi物wu的de運yun動dong變bian化hua規gui律lv提ti供gong了le強qiang有you力li的de工gong具ju和he方fang法fa。 　　

小波分析是現代分析數學這棵大樹的主幹和最完美的結晶。從形象直觀上看，小波是指人們可以觀察到的最短、最簡單的正負相同、具有衰減性的振蕩波；而從數學上說，小波函數f(t)shijuyouqizhongxinsangetiaojiandechuangkouhanshu
，tajinengkehuaxinhaozaishiyuhepinyudejubuhuatexing
，younengwanquanbaoliuxinhaodequanbuxinxi，erqiejuyoubianjiaojuxingzhi，jiduiyuzhizaishunjianchuxiandegaopinxinhaojuyouhenzhaideshijianchuangkou
，erzaidipinduanyoujuyouhenkuandebutongchidudebianhuan。xiaobofenxideshizhishifanyingshiwushijiedebolierzhongxingyijijubuyuzhengtiduocengcizhanxiandebianzhengguanxi，qizuixiyinrendetedianjiuzaiyushipindingweiheduochidujinsinengli，zaizishiyingkongzhi、魯棒控製、非線性控製

、過程辨識、神經網絡等眾多領域都取得了豐碩的成果。 　　

fenxingyuhundunshibenzhishangyizhidelianggefangmian。hundunshijianzaibutongdeshijianbiaoxianchuxiangsidebianhuamoshi，erfenxingzeshizaikongjianbiaoduxiabiaoxiandexiangsixing。hundunsuoguanzhudeshiqifuzadebuwen、發散、收斂的過程，而分形則是刻畫混沌運動的直觀的幾何語言。混沌
、分形和小波分析的有機結合有著極豐富的內涵和深刻的哲理，它必將為材料分子自動組裝、高速基因測序及高效蛋白質結構預測等重大的精微科技難題的解決提供強有力的工具，也將為儀器儀表的虛擬化
、網絡化和智能化開拓出光輝前景。 　　

物元可拓方法是在多種已知的一般決策的比較和優選的基礎上
，根據各層次、各階段產生的不相容的矛盾問題的需要，進而突破常規地、拓展性地采取創造性決策技巧
，抓住關鍵策略，最大限度地滿足主係統


、buxiangrongdemaodunzhuanhuaweixiangrongguanxi，congershixianquanjuxingzuijiajuecemubiao。tashizaifuzaxitongzhonghuajieciyaomaodun
，jiejuezhuyaomaodunheguanjianxingnantideyoulishouduan
，yejianghuiduiyiqiyibiaodexunihua、網絡化和智能化的發展進程作出重大貢獻。 　　
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數shu據ju融rong合he技ji術shu是shi對dui多duo信xin息xi源yuan測ce得de的de數shu據ju，根gen據ju其qi在zai整zheng個ge係xi統tong的de重zhong要yao性xing和he可ke信xin度du分fen配pei以yi不bu同tong的de權quan值zhi比bi重zhong，綜zong合he計ji算suan出chu該gai特te征zheng屬shu性xing總zong體ti最zui優you化hua表biao征zheng值zhi的de一yi種zhong技ji術shu方fang法fa。它ta是shi一yi種zhong對dui複fu雜za事shi物wu屬shu性xing的de優you化hua測ce量liang和he表biao征zheng技ji術shu
，對dui高gao技ji術shu開kai發fa研yan究jiu具ju有you極ji重zhong要yao的de意yi義yi。 　　

總之
，當今世界的智能科技正在飛速、全麵地向前發展。 　　

二 智能科技在儀器儀表及測量中的應用  　　

智能自動化技術的應用正在全麵滲入到儀器儀表工業。 　　

(1)在儀器儀表結構、性能改進中的應用 　　

首shou先xian，智zhi能neng自zi動dong化hua技ji術shu為wei儀yi器qi儀yi表biao與yu測ce量liang的de相xiang關guan領ling域yu的de應ying用yong開kai辟pi了le廣guang闊kuo的de前qian景jing。運yun用yong智zhi能neng化hua軟ruan硬ying件jian
，使shi每mei台tai儀yi器qi或huo儀yi表biao能neng隨sui時shi準zhun確que地di分fen析xi、處理當前的和以前的數據信息，恰當地從低、中、高不同層次上對測量過程進行抽象
，以提高現有測量係統的性能和效率，擴展傳統測量係統的功能
，如運用神經網絡
、遺傳算法
、進化計算
、混沌控製等智能技術
，使儀器儀表實現高速

、高效
、多功能
、高機動靈活等性能。　　

其次，也可在分散係統的不同儀器儀表中采用微處理器

、微(wei)控(kong)製(zhi)器(qi)等(deng)微(wei)型(xing)芯(xin)片(pian)技(ji)術(shu)，設(she)計(ji)模(mo)糊(hu)控(kong)製(zhi)程(cheng)序(xu)，設(she)置(zhi)各(ge)種(zhong)測(ce)量(liang)數(shu)據(ju)的(de)臨(lin)界(jie)值(zhi)，運(yun)用(yong)模(mo)糊(hu)規(gui)則(ze)的(de)模(mo)糊(hu)推(tui)理(li)技(ji)術(shu)，對(dui)事(shi)物(wu)的(de)各(ge)種(zhong)模(mo)糊(hu)關(guan)係(xi)進(jin)行(xing)各(ge)種(zhong)類(lei)型(xing)的(de)模(mo)糊(hu)決(jue)策(ce)。其(qi)優(you)勢(shi)在(zai)於(yu)不(bu)必(bi)建(jian)立(li)被(bei)控(kong)對(dui)象(xiang)的(de)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)，也(ye)不(bu)需(xu)大(da)量(liang)的(de)測(ce)試(shi)數(shu)據(ju)，隻(zhi)需(xu)根(gen)據(ju)經(jing)驗(yan)，總(zong)結(jie)合(he)適(shi)的(de)控(kong)製(zhi)規(gui)則(ze)，應(ying)用(yong)芯(xin)片(pian)的(de)離(li)線(xian)計(ji)算(suan)
、現場調試
，按我們的需要和精確度產生準確的分析和準時的控製動作。 　　

特別是在傳感器測量中，智能自動化技術的應用更為廣泛。用軟件實現信號濾波，如快速傅立葉變換、短時傅立葉變換、小(xiao)波(bo)變(bian)換(huan)等(deng)技(ji)術(shu)
，是(shi)簡(jian)化(hua)硬(ying)件(jian)
，提(ti)高(gao)信(xin)噪(zao)比(bi)，改(gai)善(shan)傳(chuan)感(gan)器(qi)動(dong)態(tai)特(te)性(xing)的(de)有(you)效(xiao)途(tu)徑(jing)
，但(dan)需(xu)要(yao)確(que)定(ding)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)動(dong)態(tai)數(shu)學(xue)模(mo)型(xing)，而(er)且(qie)高(gao)階(jie)濾(lv)波(bo)器(qi)的(de)實(shi)時(shi)性(xing)較(jiao)差(cha)。運(yun)用(yong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)，可(ke)實(shi)現(xian)高(gao)性(xing)能(neng)的(de)自(zi)相(xiang)關(guan)濾(lv)波(bo)和(he)自(zi)適(shi)應(ying)濾(lv)波(bo)。充(chong)分(fen)利(li)用(yong)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)強(qiang)有(you)力(li)的(de)自(zi)學(xue)習(xi)、自適應
、自組織能力，聯想、記憶功能以及對非線性複雜關係的輸入、輸出間的黑箱映射特性

，無論在適用性和快速實時性等各方麵都將大大超過複雜函數式
，可充分利用多傳感器資源
，綜合獲取更準確
、更可信的結論。其中實時與非實時的、快變與緩變的、模糊和確定性的數據信息，可能相互支持
，也可能相互矛盾，此時，對象特征的提取、融(rong)合(he)，直(zhi)至(zhi)最(zui)終(zhong)決(jue)策(ce)，作(zuo)出(chu)正(zheng)確(que)的(de)判(pan)斷(duan)

，將(jiang)成(cheng)為(wei)難(nan)點(dian)。於(yu)是(shi)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)或(huo)模(mo)糊(hu)邏(luo)輯(ji)將(jiang)成(cheng)為(wei)最(zui)值(zhi)得(de)選(xuan)用(yong)的(de)方(fang)法(fa)。例(li)如(ru)

，氣(qi)體(ti)傳(chuan)感(gan)陣(zhen)列(lie)用(yong)於(yu)混(hun)合(he)氣(qi)體(ti)識(shi)別(bie)，在(zai)信(xin)號(hao)處(chu)理(li)方(fang)法(fa)上(shang)可(ke)采(cai)用(yong)自(zi)組(zu)織(zhi)映(ying)射(she)網(wang)絡(luo)和(he)BP網(wang)絡(luo)相(xiang)結(jie)合(he)
，先(xian)進(jin)行(xing)分(fen)類(lei)，再(zai)識(shi)別(bie)組(zu)分(fen)，將(jiang)傳(chuan)統(tong)方(fang)法(fa)的(de)全(quan)程(cheng)擬(ni)合(he)轉(zhuan)化(hua)為(wei)分(fen)段(duan)擬(ni)合(he)，以(yi)降(jiang)低(di)算(suan)法(fa)的(de)複(fu)雜(za)度(du)，提(ti)高(gao)識(shi)別(bie)率(lv)。又(you)如(ru)，食(shi)品(pin)味(wei)覺(jiao)信(xin)號(hao)的(de)檢(jian)測(ce)和(he)識(shi)別(bie)的(de)難(nan)度(du)，曾(zeng)一(yi)度(du)是(shi)研(yan)究(jiu)與(yu)開(kai)發(fa)單(dan)位(wei)的(de)主(zhu)要(yao)障(zhang)礙(ai)所(suo)在(zai)。如(ru)今(jin)可(ke)利(li)用(yong)小(xiao)波(bo)變(bian)換(huan)進(jin)行(xing)數(shu)據(ju)壓(ya)縮(suo)和(he)特(te)征(zheng)提(ti)取(qu)，然(ran)後(hou)將(jiang)數(shu)據(ju)輸(shu)入(ru)用(yong)遺(yi)傳(chuan)算(suan)法(fa)訓(xun)練(lian)過(guo)的(de)模(mo)糊(hu)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)，則(ze)大(da)大(da)提(ti)高(gao)了(le)對(dui)簡(jian)單(dan)複(fu)合(he)味(wei)的(de)識(shi)別(bie)率(lv)。再(zai)如(ru)
，在(zai)布(bu)匹(pi)麵(mian)料(liao)質(zhi)量(liang)的(de)評(ping)定(ding)，柔(rou)性(xing)操(cao)作(zuo)手(shou)對(dui)觸(chu)覺(jiao)信(xin)號(hao)的(de)處(chu)理(li)，機(ji)器(qi)的(de)故(gu)障(zhang)診(zhen)斷(duan)領(ling)域(yu)，智(zhi)能(neng)自(zi)動(dong)化(hua)技(ji)術(shu)也(ye)都(dou)取(qu)得(de)了(le)大(da)量(liang)的(de)成(cheng)功(gong)實(shi)例(li)。 　　

(2)在虛擬儀器結構設計中的應用　　

儀yi器qi與yu測ce量liang技ji術shu和he計ji算suan機ji技ji術shu的de結jie合he，不bu但dan大da大da提ti高gao了le測ce量liang精jing確que度du與yu智zhi能neng自zi動dong化hua水shui平ping，特te別bie是shi計ji算suan機ji的de硬ying件jian軟ruan化hua和he軟ruan件jian模mo塊kuai化hua的de虛xu擬ni儀yi器qi的de迅xun猛meng發fa展zhan，以yi及ji其qi與yu網wang絡luo化hua係xi統tong資zi源yuan程cheng序xu的de統tong一yi和he優you化hua性xing能neng配pei置zhi
，為wei儀yi器qi儀yi表biao的de智zhi能neng化hua水shui平ping的de迅xun速su提ti高gao
，創chuang造zao了le越yue來lai越yue優you越yue的de條tiao件jian。 　　

zaiyiqiyibiaojiegoushejizhong，yiqichangjiaguoqudoushiyiyuandaimaxingshixiangyonghutigongzhinengxuniyiqijichajiyongdeyiqiqudongqi
，weilejianhuazuizhongyonghudeshiyongcaozuoyukaifaguocheng，buduantigaoyunxingxiaolv，yijibianchengzhilianghebianchenglinghuoxing，xiangguanyiqichangjiazaiVXI即插即用的總線儀器驅動器標準的基礎上作出了一套新的智能化儀器驅動軟件規範，在虛擬儀器結構與性能上進行了下述多方麵改進。 　　

首先，考慮要兼顧用戶的直觀、易用與盡可能提高運行效率，並保持原來VXI總線即插即用標準的高層編程接口，以提供相同的功能函數調用格式。　　

其次，在最新Labwindows/CVI 5.0內建的開發工具基礎上
，運用智能化手段，使智能虛擬儀器(IVI)的de儀yi器qi驅qu動dong器qi代dai碼ma，可ke以yi在zai人ren機ji交jiao互hu作zuo用yong下xia自zi動dong生sheng成cheng，這zhe樣yang既ji簡jian化hua了le大da量liang編bian程cheng工gong作zuo量liang
，又you統tong一yi了le驅qu動dong器qi代dai碼ma的de編bian程cheng結jie構gou和he風feng格ge，還hai大da大da方fang便bian了le不bu同tong水shui平ping用yong戶hu的de使shi用yong和he維wei護hu。 　　

再次，應用一係列智能手法，識別
、跟蹤和管理所有各種儀器狀態和設置
，使用戶能直接進入所有低層設置
，並通過智能狀態管理
，使用戶可根據需要，在“測試開發”和“正常運行”兩種模式之間隨意切換。在“測試開發”模式下

，驅動器可智能自動化地完成一係列狀態檢查，以幫助發現各種編程錯誤。當程序調試正常投入使用後，用戶即可切換到“正常運行”模式，以使驅動軟件高速運行。這樣既保證了儀器的安全性和可靠性，又可使軟件隨時投入高速運行，盡可能提高其運行效率。　　

另外
，也由於采用了各種智能化方法，使驅動器可實現多線程同時安全運行，進行多線程並行測試；同時，驅動器還具有強大的仿真功能，可以在不連接實際儀器的情況下
，開發測試程序。 　　

最後一個特點是驅動器運行隻與測試功能相關，而與儀器采用的接口總線方式無關，隻通過一個初始化函數In it with OptiONs來區分儀器接口總線和地域的異用。 　　

總之，由於虛擬儀器采用了一係列智能自動化手段
，徹底改變了以往VXI總線即插即用標準儀器驅動器的運行效率低
，編程的結構、風格不一致，編程困難
，質量低，工作量大
，使用
、維護麻煩等等一係列缺陷，從而在高效、高質量
、安全可靠
、使用方便、靈活的條件下實現全麵地統一運行，顯示出智能自動化技術對虛擬儀器以至整個儀器儀表工業高速發展的深遠影響。 　　

(3)儀器儀表網絡化中的應用 　

由於儀器與計算機一旦組成網絡，即可憑借智能化軟硬件(諸如模式識別、神經網絡的自學習、自適應、自組織和聯想記憶功能)
，充分發揮靈活調用和合理配置網上各種計算機和儀器儀表的各自資源特性和潛力
，產生1+1>2的組合優勢。例如，目前已可使用連接到Web 的數字萬用表和示波器，通過因特網和模式識別軟件區別不同的時空條件和儀器儀表的類別特征以及測出臨界值，作出不同的特征響應；也(ye)可(ke)使(shi)用(yong)分(fen)布(bu)式(shi)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)係(xi)統(tong)代(dai)替(ti)過(guo)去(qu)單(dan)獨(du)使(shi)用(yong)的(de)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)設(she)備(bei)，以(yi)至(zhi)可(ke)跨(kua)越(yue)以(yi)太(tai)網(wang)或(huo)其(qi)他(ta)網(wang)絡(luo)，實(shi)施(shi)遠(yuan)程(cheng)測(ce)量(liang)和(he)采(cai)集(ji)數(shu)據(ju)，並(bing)進(jin)行(xing)分(fen)類(lei)的(de)存(cun)儲(chu)和(he)應(ying)用(yong)。 　　
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網(wang)絡(luo)化(hua)的(de)智(zhi)能(neng)測(ce)量(liang)環(huan)境(jing)將(jiang)網(wang)上(shang)各(ge)種(zhong)類(lei)型(xing)
，不(bu)同(tong)任(ren)務(wu)的(de)計(ji)算(suan)機(ji)和(he)儀(yi)器(qi)儀(yi)表(biao)有(you)機(ji)地(di)聯(lian)係(xi)在(zai)一(yi)起(qi)，完(wan)成(cheng)各(ge)種(zhong)形(xing)式(shi)的(de)任(ren)務(wu)要(yao)求(qiu)，如(ru)在(zai)某(mou)地(di)采(cai)集(ji)數(shu)據(ju)後(hou)送(song)往(wang)各(ge)種(zhong)需(xu)要(yao)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)的(de)地(di)方(fang)，把(ba)相(xiang)同(tong)數(shu)據(ju)按(an)需(xu)拷(kao)貝(bei)多(duo)份(fen)，送(song)往(wang)各(ge)需(xu)要(yao)部(bu)門(men)；或者定期將測量結果送往遠方數據庫保存，供需要時隨時調用。而多個用戶可同時對同一過程進行監控，例如各部門工程技術人員、質量監控人員以及主管領導人員可同時分別在相距遙遠的各地監測
、kongzhitongyishengchanyunshuguocheng，bubiqinlinxianchangeryounengjishishoujigefangmianshuju，jinxingjuecehuojianlishujuku，fenxixianxiangguilv。yidanfashengwenti
，kelijizhanxianyanqianhuozhongxinpeizhi
，huojishishangtaojuece，lijicaiquxiangyingcuoshi。 　　

另外，智能重構信息處理技術也將為儀器儀表創造更廣闊的活動舞台。結合了計算機與專用集成電路(ASIC)優點的可重構計算機，不僅要根據不同的計算任務對大量的可編程邏輯單元陣列(FPGA)作出靈活的相應配置
，其指令級、比特級
、流水線級以至任務級的並行計算，使其運行速度達到通用計算機的數百倍以上。 　　

zongshangsuoshu
，suizhezhinengzidonghuajishuyingyongderiyishenrujiyingyongfanweiyuguimodebuduankuoda，woguodeyiqiyibiaochanyedefazhanshuipingbijiangkuaisumaixianggenggaojieduan。