CEVA首席執行官Gideon Wertheizer表示：“CEVA-XM4是在低功耗嵌入式應用中實現智能機器視覺處理的重大進展
，它基於我們與十餘家CEVA-MM3101授權客戶和30多家合作夥伴共同工作所獲得的豐富圖像和機器視覺處理經驗，涵蓋從智能手機和平板電腦直到安防監控和ADAS的廣泛終端市場。CEVA-XM4的每mW性能和每mm2性能也大幅度地超越市場上包括基於先進GPU技術在內的任何其它的計算機視覺解決方案。”

 

在智能手機
、平板電腦

、汽車安全和信息娛樂、機器人
、安防監控、增強現實、無人機和標識應用的推動之下
，在嵌入式係統中集成高度智能視覺處理功能的趨勢正在加速發展。再結合物聯網(IoT)， 更多的潛在應用也都指向了“聯網智能視覺”的概念範疇。

 

然ran而er
，典dian型xing的de嵌qian入ru式shi係xi統tong的de物wu理li尺chi寸cun和he電dian源yuan供gong應ying都dou十shi分fen有you限xian，在zai其qi中zhong模mo仿fang人ren類lei視shi覺jiao或huo增zeng添tian計ji算suan圖tu像xiang學xue功gong能neng將jiang非fei常chang具ju有you挑tiao戰zhan性xing。為wei了le解jie決jue這zhe些xie問wen題ti，CEVA 在CEVA-XM4中采用了可編程寬矢量架構、定/浮點處理能力、多重同步標量單位，以及一個專門針對計算機視覺處理需求的低功耗指令集，使其比CEVA-MM3101實現多達8倍的性能增強，並提升多達35%的能效。

 

這個新IP可以支持實時3D深度圖生成和用於3D掃描的點雲（Point Cloud）數據處理。此外，它也能夠支撐運算強度極高的目標檢測和識別算法來分析場景信息。這類算法包括ORB、Haar和LBP
，以及使用如卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN)等神經網絡技術的深度學習算法。這款DSP架構還具有其他多項特性，諸如並行隨機存儲器訪問和具有專利的二維數據訪問機製，這些功能可以在單一周期中實現4096位數據處理，同時保持512位存儲器帶寬以實現最佳能效。

 

單一CEVA-XM4內核可以完成典型的“目標檢測與跟蹤”用例，而功耗大約隻需現今最先進GPU簇的10%
，芯片麵積隻有大約5%。

 

CEVA-XM4不但幫助實現更接近於人類視覺的計算機視覺效果，還支持非常廣泛的計算圖像學算法，包括重對焦
、背景更換
、變焦
、超分辨率、圖像穩定、降噪和低照度圖像增強。

CEVA首席執行官Gideon Wertheizer表示：“CEVA-XM4是在低功耗嵌入式應用中實現智能機器視覺處理的重大進展
，它基於我們與十餘家CEVA-MM3101授權客戶和30多家合作夥伴共同工作所獲得的豐富圖像和機器視覺處理經驗
，涵蓋從智能手機和平板電腦直到安防監控和ADAS的廣泛終端市場。CEVA-XM4的每mW性能和每mm2性能也大幅度地超越市場上包括基於先進GPU技術在內的任何其它的計算機視覺解決方案。”

 

嵌入式視覺聯盟(Embedded Vision Alliance)創始人Jeff Bier評論CEVA-XM4發布時解釋道：“嵌入式視覺正在廣泛的應用領域蓬勃發展，包括移動終端、汽車和消費類電子設備。芯片供應商通過在設計中集成CEVA-XM4這樣的專用可編程處理器，能夠提供典型計算機視覺算法所需的重量級處理性能，同時滿足規模市場便攜式設備在體積、成本和功耗方麵的限製，這使得開發具備更高智能
、更易於使用、更安全和反應更靈敏的係統成為可能。”

 

全新CEVA-XM4圖像和計算機視覺IP促進嵌入式機器視覺進一步接近人類視覺能力，並實現：

 

• 實時3D深度圖和點雲數據（Point Cloud）生成

• 用於目標識別和語義環境認知(context awareness)的深度學習和神經網絡算法

• 用於圖像增強的計算圖像學功能
，包括變焦、圖像穩定、降噪和低照度增強功能