意法半導體嵌入式 AI 解決方案增加簡化機器學習開發的高級功能
發布時間:2022-11-16 責任編輯:lina
【導讀】為了擴大開發工具的功能,加快嵌入式人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 開發項目,意法半導體發布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的升級版本。
2022 年 11 月 15 日,為了擴大開發工具的功能,加快嵌入式人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 開發項目,意法半導體發布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的de升sheng級ji版ban本ben。這zhe兩liang個ge開kai發fa工gong具ju有you助zhu於yu把ba人ren工gong智zhi能neng和he機ji器qi學xue習xi遷qian移yi到dao應ying用yong邊bian緣yuan設she備bei。遷qian移yi到dao網wang絡luo邊bian緣yuan後hou,人ren工gong智zhi能neng和he機ji器qi學xue習xi的de優you勢shi非fei常chang突tu出chu,包bao括kuo原yuan生sheng隱yin私si保bao護hu、確定性實時響應、更高可靠性和更低功耗。
NanoEdge AI Studio 是一個自動化的機器學習開發工具,適合不需要開發神經網絡的應用項目。該工具需要與STM32 微控製器 (MCU) 和內置意法半導體獨有的嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的MEMS 傳感器配合使用。STM32Cube.AI 是一個STM32rengongzhinengmoxingyouhuaqihebianyiqi,shihexuyaoshiyongshenjingwangluodekaifarenyuan。zhelianggexinbanbendegongnengyouzhuyuyizuishaodetouzikuaisuyanfagaoxingnengrengongzhinenghejiqixuexijiejuefangan。
NanoEdge AI Studio version 3.2 版現包含一個自動數據記錄生成器,可以提高開發效率。輸入包括意法半導體開發板和開發人員定義的傳感器參數,例如,數據速率、範圍、樣本大小和軸數。利用這些輸入數據,NanoEdge AI Studio 可以為開發板生成二進製文件,而無需開發人員編寫任何代碼。
考慮到數據集質量直接影響機器學習的性能,NanoEdge AI Studio 中的新數據操作功能允許用戶在 NanoEdge AI Studio 中單擊幾下鼠標即可清理和優化傳感器捕獲的數據。軟件還新增加了一個驗證階段,通過顯示推理時間、內存使用情況和準確度、F1-Score等常見性能指標,幫助用戶評估所開發的算法。軟件還顯示在所選庫中涉及的預處理和機器學習模型的更多信息。
NanoEdge AI Studiodezuixinzengqianggongnengzengjialegengduodeyichangjiancehehuiguisuanfayuchulijishuhejiqixueximoxing,tigaoyingyongxingneng。ciwai,gaigongjuhaizhichichuangjianyongduojiehuiguimoxingyuceweilaixitongzhuangtaidezhinengku。
STM32Cube.AI 7.3 版是開發尖端人工智能和機器學習解決方案的必備工具,被完全集成到 STM32 生態係統,能夠把提前訓練好的神經網絡轉換成能夠在業界人氣頗高的STM32 Arm® Cortex® 內核32 位 MCU上運行的 C語言代碼。在優化神經網絡 (NN)方麵, STM32Cube.AI shengjibanzengjialegengdadelinghuoxing。gaigongjukeyigenjuxingnengyaoqiuhuocunchurongliangxianzhi,tiaozhengxianyoushenjingwangluo,huozhejianguxingnenghedaimaliangjunhengyouhuashenjingwangluo,zuodaoliangzhejiangu。gengxinbanhaizengjialedui TensorFlow 2.10 模型的支持和對內核性能的新的改進。
STM32 是意法半導體國際有限公司(STMicroelectronics International NV) 或其在歐盟和/或其他地方的關聯公司的注冊和/或未注冊商標。 STM32在美國專利商標局注冊。
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