用於汽車防撞雷達的波束賦形陣列天線設計
發布時間:2017-12-15 責任編輯:lina
1 引言
得益於被稱為“深度學習”dexinyidairengongzhinengruanjianhegengjiakekaoxingnenggenghaodediannaoheyingjianchuanganqi,zaiweilaijishinianli,qichejianghuodeyurenleixiangsidenengli,zaiwufayucedehuanjingzhongzizhuanquanjiashi,wurenjiashiqichejiangzhujianqudaiyourenleijiashideputongqiche[1];在這個從普通汽車到無人駕駛汽車過渡的過程中,毫米波防撞雷達作為無人駕駛汽車的“眼睛”,收集汽車周邊物體的速度,距離,位置等信息;毫米波防撞雷達的研究也成了近年來汽車電子廠商們關注的熱點。
2 汽車防撞雷達介紹
應用於汽車的防撞雷達一般工作在兩個頻段:24GHz-24.25GHz和76GHz-81GHz;工作在24GHz頻段的防撞雷達一般安裝在汽車後向,實現盲區監測(BSD),變道輔助(LCA)以及倒車側向警告(RCTA)等功能;工作在76GHz-81GHz頻段的毫米波防撞雷達一般安裝在汽車前向,用於實現自適應巡航(ACC),緊急製動(AEB)等功能。汽車防撞雷達不同功能覆蓋區域如圖1所示:

圖1 防撞雷達波束覆蓋區域示意圖
本文所介紹的波束賦形陣列天線工作在77GHz-79GHz,作為安裝在汽車後向毫米波防撞雷達的一部分,用於實現BSD,LCA和RCTA功能;相對實現同樣功能工作在24GHz的防撞雷達,工作在77GHz頻pin率lv的de雷lei達da具ju有you更geng高gao的de速su度du探tan測ce精jing度du,更geng遠yuan的de探tan測ce距ju離li,更geng好hao的de目mu標biao探tan測ce分fen辨bian率lv以yi及ji更geng小xiao的de尺chi寸cun,更geng易yi集ji成cheng在zai後hou保bao險xian杠gang或huo汽qi車che尾wei燈deng中zhong等deng優you勢shi。
3波束賦形陣列天線的設計
3.1串饋微帶貼片陣列天線
微帶天線具有低剖麵,重量輕,便於加工,成本低廉,易於與微波電路集成等優點;將微帶貼片天線串聯饋電組成駐波線陣,能夠滿足高增益低副瓣等要求,適合用作毫米波防撞雷達天線。
3.1.1理論分析
微帶貼片天線可看做一個場量在橫向沒有變化的開路諧振器[2],其輻射場由貼片長度方向兩側開路縫隙產生,如圖2所示

圖2 矩形微帶貼片天線
通過微帶傳輸線將貼片串聯組成串饋駐波陣,貼片間距為;其示意圖如圖3所示

圖3 串饋微帶貼片線陣結構示意圖
在串饋微帶貼片陣列中,每個貼片天線的寬度正比於貼片天線等效導納,而等效導納又正比於該貼片的激勵功率;因(yin)此(ci)通(tong)過(guo)並(bing)調(tiao)節(jie)線(xian)陣(zhen)中(zhong)每(mei)個(ge)貼(tie)片(pian)的(de)寬(kuan)度(du),可(ke)以(yi)改(gai)變(bian)該(gai)天(tian)線(xian)的(de)激(ji)勵(li)功(gong)率(lv),從(cong)而(er)實(shi)現(xian)線(xian)陣(zhen)激(ji)勵(li)的(de)錐(zhui)削(xue)分(fen)布(bu),滿(man)足(zu)防(fang)撞(zhuang)雷(lei)達(da)天(tian)線(xian)在(zai)俯(fu)仰(yang)麵(mian)對(dui)於(yu)低(di)副(fu)瓣(ban)的(de)要(yao)求(qiu)。
3.1.2 仿真設計
根據增益與波束寬度的要求確定該串饋微帶貼片線陣單元數為10,副瓣電平小於-20dB;采用厚度為5mil的RO3003介質基板,經理論分析與仿真軟件優化。仿真模型如圖4所示

圖4天線仿真模型
天線俯仰麵增益方向圖如圖5所示

圖5 俯仰麵增益方向圖
線陣增益為15.1dBi,副瓣電平-22.6dB。
將圖4的線陣模型等間距排列6行組成如圖6所示的麵陣

圖6 麵陣仿真模型
該麵陣用於實現水平麵方向圖的波束賦形。
3.2 PSO粒子群算法優化激勵幅度相位
粒子群的基本概念是來自於鳥群覓食行為的研究[3]。與遺傳算法類似,粒子群算法也是一種隨機搜索方法,不同的是,粒子群優化算法沒有選擇、交叉、變異等複雜過程,而是依靠個體間的協作來尋取最優解。每個粒子通過跟蹤粒子本身找到的最優解Pbest和群體找到的最優解Gbest,更新離子的位置和速度,不斷向最優解靠近,最終達到最優解。粒子群算法優化流程圖如圖7所示

圖7 算法優化流程圖
從防撞雷達威力圖提取出波束賦形的目標方向圖,通過PSO優化算法對圖6中陣列天線激勵幅相值得優化,實現對目標方向圖的賦形。在HFSS仿真軟件中輸入粒子群算法優化得到的激勵幅相值,得到仿真方向圖與目標方向圖如圖8所示

圖8波束賦形方向圖
從圖8可見仿真結果與目標方向圖吻合較好,說明粒子群算法優化出的結果可靠。
3.3功分網絡的設計
3.2節確定了各線陣激勵的幅相值,但圖8裏的仿真方向圖是理想的,現實中需要通過1分6的功分網絡來將其實現。常用的功分器有Wilkinson功分器和T型節功分器;Wilkinson功分器隻能組成並饋網絡,這種網絡具有較大的損耗且占用麵積大,不利於小型化;而由T型節組成的串饋功分網絡具有損耗低占用麵積小的優勢,更適合於實現3.2節中波束賦形的幅相激勵。
3.3.1理論分析
該串饋網絡依靠阻抗變換段實現波束賦形的激勵幅度,通過改變輸出饋線的長度實現波束賦形的激勵相位;串饋網絡等效電路如圖9所示

圖9串饋網絡等效電路
圖中Yo為連接功分網絡的串饋線陣等效導納,Zci為各阻抗變換段的特性阻抗,Zco為饋線的特性阻抗;串饋網絡輸出端口激勵電流與阻抗有如下的關係[4]

各端口激勵電流Ii由3.2節優化得到,傳輸線特性阻抗Zco已知,可以求出每節阻抗變換段對應的特性阻抗,從而可以得到該特性阻抗對應的寬度微帶線寬。
3.3.2 仿真設計
功分網絡仿真模型如圖10所示,

圖10功分網絡仿真模型
仿真得到的激勵幅相數據如表1所示

表1 仿真與PSO優化幅相數據
從表1中可以看出,該功分網絡較好的實現了PSO優化出的激勵幅相值。
3.4整體仿真結果
圖10功分網絡與圖6中麵陣連接成如圖11的仿真模型

圖11整體仿真模型
仿真得到的方位麵方向圖與目標方向圖對比如圖12所示

圖12仿真與目標方向圖對比
從圖12可見仿真方向圖在-60°~+36°範圍內與目標方向圖吻合較好,在此範圍之外與目標方向圖略有差異;這是由於天線對網絡耦合影響了網絡實際輸出的幅度和相位,仿真方向圖在遠離主波束的角度與目標方向圖有些差異;該仿真方向圖總體可以滿足後向防撞雷達BSD,LCA,RCTA三種功能應用。
4 結論
本文設計了一種工作在77GHz-79GHz頻段,用於汽車後向防撞雷達的波束賦形陣列天線;首先根據雷達對於俯仰麵方向圖高增益低副瓣的需求,設計了串饋貼片線陣,實現了-22.6dB的副瓣電平;然後將6條線陣等間距排布組成麵陣,通過PSO粒子群優化算法優化出可以實現方位麵賦形波束的激勵幅相值;接著設計了1分6的(de)串(chuan)饋(kui)功(gong)分(fen)網(wang)絡(luo)實(shi)現(xian)了(le)優(you)化(hua)算(suan)法(fa)得(de)到(dao)的(de)激(ji)勵(li)幅(fu)相(xiang),最(zui)後(hou)將(jiang)網(wang)絡(luo)與(yu)天(tian)線(xian)麵(mian)陣(zhen)連(lian)接(jie)完(wan)成(cheng)波(bo)束(shu)賦(fu)形(xing)陣(zhen)列(lie)天(tian)線(xian)的(de)設(she)計(ji)。該(gai)波(bo)束(shu)賦(fu)形(xing)陣(zhen)列(lie)仿(fang)真(zhen)方(fang)向(xiang)圖(tu)與(yu)目(mu)標(biao)方(fang)向(xiang)圖(tu)吻(wen)合(he)較(jiao)好(hao),對(dui)應(ying)用(yong)於(yu)77GHz汽車防撞雷達的賦形天線設計具有一定的參考價值。
推薦閱讀:
想了解無線傳能充電器是如何工作的嗎?
超聲波感應器會被用於何處?——第一部分
溫習一下大學的傳感器知識,做開發這些器件必須精通
為什麼要將超聲波傳感器用於無人機設計?
- 噪聲中提取真值!瑞盟科技推出MSA2240電流檢測芯片賦能多元高端測量場景
- 10MHz高頻運行!氮矽科技發布集成驅動GaN芯片,助力電源能效再攀新高
- 失真度僅0.002%!力芯微推出超低內阻、超低失真4PST模擬開關
- 一“芯”雙電!聖邦微電子發布雙輸出電源芯片,簡化AFE與音頻設計
- 一機適配萬端:金升陽推出1200W可編程電源,賦能高端裝備製造
- 算力爆發遇上電源革新,大聯大世平集團攜手晶豐明源線上研討會解鎖應用落地
- 築基AI4S:摩爾線程全功能GPU加速中國生命科學自主生態
- 一秒檢測,成本降至萬分之一,光引科技把幾十萬的台式光譜儀“搬”到了手腕上
- AI服務器電源機櫃Power Rack HVDC MW級測試方案
- 突破工藝邊界,奎芯科技LPDDR5X IP矽驗證通過,速率達9600Mbps
- 車規與基於V2X的車輛協同主動避撞技術展望
- 數字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰
- 汽車模塊拋負載的解決方案
- 車用連接器的安全創新應用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall




