電子商務CRM中數據挖掘的那些應用

存係統結構中，底層為數據源，包括聯係曆史、交易曆史、客戶數據庫、產品數據庫及其他外部數據。通過ETL工具提取數據形成數據倉庫和數據集市，以形成麵向全局的數據視圖
，從而形成整個係統的數據基礎；在此基礎上
，通過OLAP和OLAM服務器支持數據分析處理
，包括查詢/報表
、OLAP/EIS分析和數據挖掘分析；將分析結果用於操作型CRM和客戶互動渠道以實現企業客戶關係管理中的商業智能和決策支持。

CRM中的數據挖掘就是利用數據挖掘理論和技術創建描述和預測客戶行為的模型
，優化CRM流程
，實現企業有效的客戶關係管理。具體來說，數據挖掘在電子商務CRM中的應用主要體現在以下幾方麵：

客戶保持。采用聚類（分類）和關聯分析技術，可將客戶群分為5類：高價值穩定的客戶群、高價值易流失的客戶群、低價值穩定的客戶群
、低價值易流失的客戶群
、沒有價值的客戶群。

CRM中數據挖掘係統結構

kehujiazhifenxi。tongguofenxikehuduiqiyeyewusuogouchengdegongxian，bingjiehetouruchanchujinxingfenxi
，jisuankehuduiqiyedejiazhidu，ranhougenjujiazhidudedaxiao，yongfenleihuojuleidefangfalaihuafenkehuqun，yibianduikehushishiyouchayidefuwu。

產chan品pin客ke戶hu價jia值zhi分fen析xi。分fen析xi客ke戶hu對dui某mou種zhong產chan品pin業ye務wu量liang的de貢gong獻xian，使shi用yong的de方fang法fa與yu客ke戶hu價jia值zhi分fen析xi基ji本ben相xiang同tong。通tong過guo對dui產chan品pin客ke戶hu價jia值zhi分fen析xi，不bu僅jin有you利li於yu該gai產chan品pin的de經jing營ying管guan理li者zhe有you區qu別bie地di做zuo好hao客ke戶hu服fu務wu，而er且qie可ke以yi為wei該gai產chan品pin的de營ying銷xiao提ti供gong相xiang對dui準zhun確que的de目mu標biao客ke戶hu群qun。