【導讀】過去一年，我們開始意識到AI蘊含的巨大能量及其激發的創新潛能，圍繞AI的熱議居高不下
，其中許多創新將深刻改變科技行業乃至整個世界的發展進程。

Sachin Katti
，英特爾公司網絡與邊緣事業部高級副總裁兼總經理

過去一年
，我們開始意識到AI蘊含的巨大能量及其激發的創新潛能，圍繞AI的熱議居高不下，其中許多創新將深刻改變科技行業乃至整個世界的發展進程。

未來，Al的命脈將依賴於開放的生態係統。這個生態係統能夠為開發者提供各種選擇，並幫助其實現跨領域、跨供應商移植應用軟件。這意味著開發的平台和解決方案，會將世界上的物理基礎設施轉變為無縫連接
、無處不在的軟件。

以往
，Al一直集中在數據中心
，但市場調查公司Gartner®預測：“到2025年，50%以上由企業管理的數據，將在數據中心或雲之外進行創建和處理。”如今，企業正在通過基於Al的自動化運營尋求更多機會，這加速了上述發展趨勢。由於大量數據在邊緣爆發式增長，而手機、PC或零售店產生的數據推動著智能化水平不斷提高，這使Al無處不在成為可能。作為最大的計算工作負載之一，Al的重點在於決策，並基於此推動零售業、製造業、酒店業及其他行業提升效率和實際效益。

在英特爾
，我們看到，無論是經濟發展和物理世界的演進，還是即將到來的自主、huanjingganzhijixiezuoruanjiandechaoliu，meizhongyinsudoujiangtuidongduibianyuanjisuandexuqiujizeng，tongshi
，yejiangdafujiangdigonghaohezongtiyongyouchengben。qiyexiwangshixianzidonghua
，zhebujinshiweiletigaojiagejingzhenglihuohuanjierencaiduanquedeyingxiang，yeshiweilejiaqiangchuangxin

、提高效率並縮短產品上市時間。從物理層麵看，盡管將數據發送到雲端進行處理
，會產生理想的結果，但這項任務既昂貴又耗時。

從經濟角度來看

，在自有本地設備上生成和處理數據，比租用
、維wei護hu和he向xiang雲yun服fu務wu器qi傳chuan輸shu數shu據ju，更geng具ju成cheng本ben效xiao益yi且qie效xiao率lv更geng高gao。此ci外wai，就jiu數shu據ju安an全quan合he規gui而er言yan，在zai邊bian緣yuan本ben地di化hua處chu理li數shu據ju，不bu僅jin可ke以yi遵zun守shou必bi要yao的de法fa律lv
，還hai有you助zhu於yu保bao護hu生sheng成cheng數shu據ju的de私si密mi性xing。

即使麵臨諸多挑戰，許多與我溝通的合作夥伴仍渴望盡快部署AI，以從中獲得收益。一些早期AI采用者已實現數字化運營
，並通過在餐廳、工廠
、銷售點終端等現有日常應用中
，分層部署邊緣Al而收獲回報。通過消除雲處理帶來的延遲和帶寬成本
，邊緣Al實(shi)現(xian)了(le)決(jue)策(ce)自(zi)動(dong)化(hua)
，從(cong)而(er)有(you)助(zhu)於(yu)解(jie)決(jue)人(ren)才(cai)短(duan)缺(que)和(he)隱(yin)私(si)法(fa)規(gui)等(deng)問(wen)題(ti)。然(ran)而(er)
，邊(bian)緣(yuan)技(ji)術(shu)的(de)一(yi)些(xie)內(nei)在(zai)複(fu)雜(za)性(xing)也(ye)不(bu)容(rong)小(xiao)覷(qu)。例(li)如(ru)，其(qi)靈(ling)活(huo)性(xing)可(ke)能(neng)受(shou)到(dao)由(you)規(gui)模(mo)不(bu)夠(gou)、suanliyouxianhedianlijinzhangdengwentisuodailaideyingxiang，bingqiehaixuyaozhenduianquanxingheyigouxingyinsujinxingkaolv。yinci，jiangxinjishujichengdaozhexiechangjingzhongfeichangfuza，jiangAI帶入邊緣也同樣如此。

在電信網絡轉型的助力下，移動行業得以應對複雜性的挑戰，使Aljishuzaibianyuanbaofashizengchang。zuoweisuoyouqiyezuihouyigonglideguanlizhe，tongxinfuwutigongshangweiqitigongleyigejudajihui
，jikeyibangzhuqiyetongguowangluoqiepian，tongshiliyongAl技術來優化並更高效地運營網絡。此外，基於Al的無線電智能控製器和預測性維護

，還可為眾多垂直行業的企業提供全新邊緣Al產品，並使其從中盈利。

可以理解的是
，大多數客戶傾向於在現有基礎設施上集成AI技術
，而非從零開始搭建。然而，在現有基礎設施上集成新技術確實存在難度
，這也是業界公認的、不可避免的挑戰。與任何新興技術一樣，盡管人們對AI的快速發展充滿期待
，但在技術尚未完全成熟之前做出決策，必然伴隨著一定風險。如果缺乏統一的全行業標準和協議，那些早期投入AI部署與實施的企業
，可能需要在未來對先前決策進行重新評估與調整。

分析師認為
，邊緣AI的de發fa展zhan將jiang經jing曆li三san大da階jie段duan。首shou先xian是shi目mu前qian已yi普pu遍bian采cai用yong的de高gao度du定ding製zhi化hua用yong例li。其qi次ci，隨sui著zhe時shi間jian的de推tui移yi，這zhe些xie用yong例li將jiang逐zhu漸jian被bei針zhen對dui具ju體ti行xing業ye打da造zao的de解jie決jue方fang案an所suo替ti代dai
，這zhe些xie解jie決jue方fang案an在zai互hu操cao作zuo性xing和he能neng效xiao方fang麵mian存cun在zai固gu有you挑tiao戰zhan，而er且qie，不bu同tong係xi統tong和he軟ruan件jian操cao作zuo起qi來lai也ye很hen複fu雜za。最zui終zhong將jiang出chu現xian一yi個ge基ji礎chu性xing的de跨kua行xing業ye平ping台tai，以yi解jie決jue各ge個ge行xing業ye共gong同tong麵mian臨lin的de挑tiao戰zhan。麵mian對dui多duo年nian來lai無wu法fa避bi免mian的de互hu操cao作zuo性xing挑tiao戰zhan和he發fa展zhan桎zhi梏gu，我wo們men應ying當dang積ji極ji追zhui求qiu並bing開kai發fa創chuang新xin解jie決jue方fang案an，以yi應ying對dui智zhi能neng邊bian緣yuan發fa展zhan所suo帶dai來lai的de核he心xin挑tiao戰zhan。

我們堅信

，通過采取以開放
、模塊化、統一平台為核心的方法
，通信服務提供商、開發者、基礎設施運營商和企業，將能夠更輕鬆高效地開發、部署、運(yun)行(xing)並(bing)管(guan)理(li)可(ke)擴(kuo)展(zhan)的(de)邊(bian)緣(yuan)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。這(zhe)將(jiang)為(wei)跨(kua)地(di)域(yu)的(de)異(yi)構(gou)邊(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)群(qun)的(de)安(an)全(quan)部(bu)署(shu)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)管(guan)理(li)開(kai)辟(pi)道(dao)路(lu)，而(er)這(zhe)些(xie)設(she)備(bei)群(qun)將(jiang)根(gen)據(ju)業(ye)務(wu)需(xu)求(qiu)變(bian)化(hua)而(er)不(bu)斷(duan)擴(kuo)展(zhan)和(he)調(tiao)整(zheng)。正(zheng)如(ru)開(kai)放(fang)標(biao)準(zhun)和(he)軟(ruan)件(jian)定(ding)義(yi)網(wang)絡(luo)在(zai)雲(yun)計(ji)算(suan)的(de)演(yan)進(jin)中(zhong)發(fa)揮(hui)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)作(zuo)用(yong)一(yi)樣(yang)，我(wo)們(men)也(ye)可(ke)以(yi)借(jie)鑒(jian)這(zhe)些(xie)原(yuan)則(ze)，來(lai)加(jia)快(kuai)邊(bian)緣(yuan)Al解決方案的部署進程。通過整合專為邊緣Al開發的軟件
、硬件和平台解決方案，我們有望構建一個數字生態係統，以實現在任何需要的地方提供Al功能的目標。

說明：

Gartner報告《超大規模雲服務商延伸到數字邊緣》
，Thomas Bittman著
，2023年7月24日。

GARTNER是GARTNER公司和/或其附屬公司在美國和國際上的注冊商標和服務商標

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