ADI公司AD7380係列SAR ADC的片內過采樣
發布時間:2020-11-11 來源:Jonathan Colao 責任編輯:wenwei
【導讀】本應用筆記討論逐次逼近寄存器(SAR)型模數轉換器(ADC)中的片內過采樣。常見過采樣技術有兩種:正常平均和滾動平均。這些技術是在AD7380/AD7381及其高吞吐速率SAR ADC係列中執行的,因此平均轉換數據可以直接獲得,數字控製器的負擔得以減輕,這在數據采集係統中是一個優勢。
在精密數據采集係統中,信噪比(SNR)和有效位數(ENOB)越高,係統在有寬帶噪聲的情況下測量信號的性能就越好。
噪聲會降低係統性能。降低噪聲的方法包括:用分辨率更高的ADC(例如Σ-Δ ADC或SAR ADC)替換該係統,或者進行過采樣並使用數字濾波技術。
過采樣技術在Σ-Δ ADC架構設計中有很長的曆史。Σ-Δ ADC由Σ調製器和隨後的數字信號算法模塊(或數字濾波器)構成。Σ調(tiao)製(zhi)器(qi)可(ke)以(yi)小(xiao)至(zhi)一(yi)位(wei)量(liang)化(hua)器(qi),用(yong)以(yi)采(cai)集(ji)成(cheng)千(qian)上(shang)萬(wan)的(de)樣(yang)本(ben),然(ran)後(hou)對(dui)這(zhe)些(xie)樣(yang)本(ben)進(jin)行(xing)抽(chou)取(qu)以(yi)實(shi)現(xian)高(gao)分(fen)辨(bian)率(lv)轉(zhuan)換(huan)結(jie)果(guo)。參(can)與(yu)平(ping)均(jun)的(de)樣(yang)本(ben)越(yue)多(duo),可(ke)獲(huo)得(de)的(de)分(fen)辨(bian)率(lv)越(yue)高(gao),因(yin)而(er)轉(zhuan)換(huan)結(jie)果(guo)越(yue)接(jie)近(jin)於(yu)采(cai)樣(yang)值(zhi)。常(chang)見(jian)的(de)Σ-Δ應用有溫度監視和電子秤測量係統。
Σ-Δ ADC架構依賴於以比目標帶寬高得多的速率對較小電荷進行采樣。它采集的樣本更多,但每次獲取的電荷更小。典型Σ-Δ ADC的過采樣範圍介於目標信號的32倍至1000倍之間。過采樣與噪聲整形(調製方案)xiangjiehedejieguojiangdaineizaoshengyidaomubiaodaikuanzhiwai。yizhigenggaodaikuandezaoshengsuihoutongguoshuzilvbolvchu。jieguoshimubiaodaikuanzhongdezaoshenggengdiqiefenbianlvgenggao。Σ-Δ ADC的每次轉換結果都是較小但更頻繁的采樣事件所產生的。
SAR ADC利用逐次逼近來確定結果。SAR ADC通過逐步方法來確定數字表示的每個比特在單個采樣瞬間是什麼。SAR采樣電荷再分配電容和數模轉換器(DAC)陣列。采樣數據與每個二進製加權電容陣列進行比較。二進製加權電容的總數決定了SAR ADC的位數或分辨率。轉換過程由高速內部時鍾和容性DAC陣列控製,能夠快速轉換變化的信號。SAR ADC用於需要寬帶寬的數據采集係統。
SAR ADC通常轉換單個時刻,以提供與特定時刻有關的數字答案。過采樣的使用隨著更快速SAR轉換器的出現而增加,目的是提高關鍵目標帶寬的分辨率。在當今使用過采樣技術的SAR ADC中,該技術常常是通過微控製器或現場可編程門陣列(FPGA)上的後處理執行的。ADI公司則在其SAR ADC係列中內置了過采樣特性。這種過采樣特性能夠提高噪聲性能,簡化接口要求,並允許用戶直接使用,而無需對FPGA或微控製器進行設計並執行需要消耗大量資源的均值計算。過采樣特性還能在可管理的數據速率下盡可能提高數據處理性能。
表1.ADI公司雙通道、同步采樣SAR ADC係列

過采樣
在模數轉換期間,模擬信號由ADC數shu字zi化hua。與yu非fei過guo采cai樣yang解jie決jue方fang案an相xiang比bi,過guo采cai樣yang通tong過guo對dui模mo擬ni信xin號hao進jin行xing采cai樣yang,並bing以yi遠yuan高gao於yu所suo需xu速su率lv的de方fang式shi對dui該gai信xin號hao進jin行xing數shu字zi轉zhuan換huan來lai提ti高gao數shu字zi化hua信xin號hao的de有you效xiao分fen辨bian率lv。過guo采cai樣yang允yun許xu用yong戶hu在zai更geng寬kuan的de帶dai寬kuan內nei對dui轉zhuan換huan器qi噪zao聲sheng進jin行xing平ping均jun,從cong而er消xiao除chu噪zao聲sheng。對dui於yu不bu相xiang關guan、寬帶(白)和零(0)均值的噪聲,當平均和/或濾波到特定帶寬時,每2倍過采樣,噪聲就會降低√2倍或3 dB。其他頻譜內容(例如相關噪聲或諧波)不會因平均而降低。圖1顯示了一個ADC的噪聲水平(深灰色),噪聲來源有多個,包括量化噪聲、熱噪聲和外部噪聲(例如驅動器、時鍾和基準電壓源),分布在奈奎斯特帶寬上。

圖1.平均濾波後的噪聲
根據奈奎斯特理論(fSAMPLING ≥ (2 × fIN)),weilezhunquezhonggouxinhao,bixuyizhishaoliangbeiyumubiaozuidapinlvdesulvduishuruxinhaojinxingcaiyang。weishiguocaiyangfasheng,yeyaozunxuntongyangdebiaozhun。guocaiyanghuijiangdixinhaodezaosheng,daozhixitongSNR增加,從而分辨率得以提高(假設沒有明顯的失真成分)。
過采樣是一種數字信號處理技術,采集樣本後取其平均值。數據樣本平均類似低通濾波器。
ADI公司的AD7380係列是同步采樣SAR ADC係列,能夠進行片內過采樣。該SAR ADC係列可以執行兩種過采樣技術:正常平均和滾動平均。
正常平均過采樣
在正常平均過采樣中,平均算法實現為簡單平均:將M個樣本加在一起,然後將所得的和除以M。在這種方法中,對每個平均結果都會采集一個新的M樣本集。
表2給出了算法工作原理的一般表示。在此示例中,數據有12個樣本。當M = 2時,參與平均的樣本數為2,每兩個樣本產生一個新的輸出,因此速率為有效采樣速率的一半。結果為樣本1和樣本2、樣本3和樣本4的平均值,依此類推。
表2.正常平均示例
類似地,應用平均係數M = 4時,對第一組四個樣本進行平均,然後對下一組四個樣本(樣本5至樣本8)進行平均。簡化的正常平均公式為:
其中:
M為參與平均的樣本數。
Si為第n個采樣值。
在AD7380 SAR ADC係列中,正常平均過采樣是在芯片內實現,最多可以收集32個平均樣本。隻要使能此技術,AD7380就會自動采集M個轉換樣本,然後輸出平均轉換結果。轉換結果是否可獲得取決於所采集的M個樣本,後者由AD7380係列的CONFIGURATION1寄存器中OSR位的過采樣率設置。當M個樣本轉換完成時,可讀取結果。
圖2顯示了AD7380如何執行該算法。此示例假定M = 8,即過采樣率(OSR)為8,因此要收集八個樣本並進行平均。當內部啟動轉換時,AD7380執行一係列轉換和采集過程,直到完成所需的樣本數(M)。然後,對捕獲的數據執行平均處理。此過程會引入一定的處理延遲,如圖2所示。平均結果在T1處獲得,並通過SDOx引腳輸出。此刻,新的平均操作開始,導致發生新的轉換突發事件,以再采集M個樣本。圖2顯示,應用此技術會降低采樣係統的有效ODR。ODR降幅與樣本數(M)或OSR增幅成反比。對於要求更優性能但可接受較慢ODR的應用,建議使用正常平均過采樣方法。

圖2.正常平均過采樣操作
滾動平均過采樣
滾動平均過采樣技術使用緩衝區來存儲樣本以執行平均過程。滾動平均算法選擇緩衝區中存儲的最新M個樣本,然後將所得之和除以M。在數字設計中,緩衝區需要額外的空間來創建額外的存儲區。在滾動平均過采樣技術中,小型ADC的緩衝存儲容量有限,采用先進先出(FIFO)算法。當緩衝區已滿且有新的樣本可用時,緩衝區中最早的數據會被丟棄,如圖3所示。使用前麵的示例采樣數據,前八個采樣結果填充FIFO緩衝區(S1至S8)。當出現新的樣本數據(S9)時,S1從緩衝區中移出,S9插入緩衝區中。此過程隨著新樣本存儲在緩衝區中而重複執行。
如前所述,滾動平均過采樣技術將最新的M個樣本相加,並將總和除以M來計算平均值。在圖3所示的例子中,M = 4,該算法將FIFO緩衝區中的四個樣本B1至B4(這是最新的四個樣本)相加,然後除以4。在下一次平均期間,相同的FIFO緩衝位置參與平均,但這些緩衝區中的內容會改變。在M = 8的情況下,FIFO緩衝區中的所有樣本都包含在求和運算中,然後除以8。
要使能AD7380係列中的滾動平均過采樣,須將OS_MODE位設置為邏輯1,並且CONFIGURATION1寄存器的OSR位須為一個有效的非零值,以在FIFO緩衝區中存儲最多8個樣本。轉換發生後,FIFO緩衝區將立即更新。使能滾動平均過采樣後,其算法會從FIFO緩衝區中收集最新的M個樣本,再除以M,其中M為OSR。然後,平均結果通過AD7380的SDOx引腳輸出。
圖4顯示,隻要緩衝區中有所需數量的樣本(此例中M = 8),隨後的轉換周期就會提供過采樣結果。因此,輸出數據速率(ODR)會更快,哪怕M(樣本數)增加。滾動平均過采樣技術在需要高ODR和高性能的應用中很有用。這項技術可實現的性能提升受可用緩衝存儲空間的限製。簡化的滾動平均公式為:
其中:
M為參與平均的樣本數。
Bi為特定緩衝位置的樣本。

圖3.滾動平均過采樣緩衝區示例

圖4.滾動平均過采樣操作
過采樣的優勢
改善噪聲
利用過采樣,ADC可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)更(geng)高(gao)的(de)動(dong)態(tai)範(fan)圍(wei)。過(guo)采(cai)樣(yang)的(de)工(gong)作(zuo)原(yuan)理(li)是(shi)假(jia)設(she)噪(zao)聲(sheng)源(yuan)不(bu)相(xiang)關(guan)且(qie)均(jun)值(zhi)為(wei)零(ling),這(zhe)是(shi)因(yin)為(wei)樣(yang)本(ben)將(jiang)白(bai)噪(zao)聲(sheng)視(shi)為(wei)頻(pin)譜(pu)中(zhong)均(jun)勻(yun)分(fen)布(bu)的(de)噪(zao)聲(sheng),或(huo)者(zhe)將(jiang)以(yi)相(xiang)鄰(lin)代(dai)碼(ma)為(wei)中(zhong)心(xin)的(de)高(gao)斯(si)噪(zao)聲(sheng)分(fen)布(bu)視(shi)為(wei)可(ke)通(tong)過(guo)平(ping)均(jun)來(lai)降(jiang)低(di)的(de)信(xin)號(hao)。
圖5是使用AD7380所生成的快速傅立葉變換(FFT)曲線示例,分兩種情況:無過采樣和應用滾動平均過采樣,OSR = 8。

圖5.利用AD7380改善噪聲
可以看到,本底噪聲有顯著改善,這與SNR的增加是一致的(參見圖6)。在此例中,在使能正常平均過采樣和滾動平均過采樣的情況下,SNR分別提高到96 dB和95 dB。

圖6.AD7380 SNR與過采樣率的關係
要評估應用過采樣技術所獲得的SNR改善情況,請使用以下公式:
其中:
N為ADC分辨率。
fs為采樣頻率。
BW為目標帶寬。
10log(fS/(2 × BW))為過程增益。
fS/(2 × BW)為采樣比或奈奎斯特比率。
請注意,其中包括了處理增益,以考慮在2 × BW之外采樣的額外過采樣過程。在下式中,將采樣頻率提高k倍(其中k是參與平均的樣本數或過采樣率),會導致SNR提高。
過采樣 = k × (fS/(2 × BW))
理想情況下,k的值加倍會使SNR提高3 dB。
表3和表4詳細說明了在不同的過采樣率下,典型的正常和滾動平均過采樣對SNR的影響。隨著過采樣率的增加,SNR也會提高。
表3.AD7380正常平均過采樣的典型SNR性能

表4.AD7380滾動平均過采樣的典型SNR性能

兩種平均技術在AD7380xiliechanpinzhongjunkeshiyong。meizhongjishuyouqishihedeyixilieyingyong。buguo,meizhongjishuyouqizijidetedian,jutiyingyongbixukaolvzhexietedian。zhengchangpingjunguocaiyangjishuyouruxiatedian:
● 性能更優,因為此技術對額外數據進行采樣以求平均。
● ODR較慢,因為樣本數或OSR增加,使得應用可以使用較低的SCLK頻率,從而降低總成本。
● 信號帶寬明顯小於轉換速率(參見圖7)。請注意,帶寬限製類似於一個有效低通濾波器。

圖7.SNR與輸入頻率的關係,過采樣頻率響應
滾動平均過采樣技術有如下特點:
● 采樣速率可以變化,由應用通過
引腳進行控製。
● 最高4 MSPS的快速采樣速率。
● 由於緩衝區限製,參與平均的樣本數以8為限。
● 信號帶寬更寬(參見圖7)。
分辨率更高(N)
如前所述,兩種過采樣技術均能顯著改善性能。使用以下公式,SNR受限於ADC的N分辨率。
使用下式計算N:
給定理想16位ADC,計算SNR,可獲得的最大SNR為98 dB。

SNR的最大改善幅度受ADC位數的限製,如圖6所示,當過采樣率大於8時,SNR性能幾乎沒有提高。要獲得過采樣的好處,必須提高N分辨率,這就是AD7380分辨率提升特性的重要意義。
提升分辨率
即使有限製,AD7380係列也可以通過過采樣有效提高分辨率,從而擴展可實現的SNR。要使能片內提升分辨率特性,須寫入CONFIGRATION1寄存器的RES位(位2)。
要了解過采樣如何提高SNR,請使用前麵的公式計算17位ADC的SNR。結果是SNR為104.1 dB。
將此值代入SNR公式可得出將分辨率提高1位所需的過采樣係數k。

為了將分辨率提高1位,ADC過采樣率必須至少為4。下式為提高分辨率所需的過采樣係數計算公式:
過采樣 = 4x × (fS/(2 × BW))
其中x為額外分辨率。表5總結了不同過采樣率下的分辨率提高情況。
表5.不同過采樣率下的分辨率提高情況

圖8顯示了使能分辨率提升特性時AD7380的SNR性能。實現的SNR性能超過100 dB。額外的2位分辨率提升改善了量化噪聲,導致SNR提高。分辨率提升是一種提高係統動態範圍而無需增加2位分辨率的成本的方法。此特性的缺點在於,串行端口接口(SPI) SCLK需要提供額外的2個時鍾周期來輸出平均轉換結果。

圖8.使能AD7380分辨率提升特性後SNR與過采樣率的關係
應用示例
dianjikongzhiyingyongliyongguangxuebianmaqilaizhunqueceliangweizhi。liru,bianmaqidezhengxianheyuxianshuchujinxingchazhi,bingqiebixutongshibuhuo。duiyucileiyingyong,jianyishiyongtongbucaiyangSAR ADC,例如高吞吐速率AD7380。角位置θ由you捕bu獲huo的de正zheng弦xian和he餘yu弦xian信xin號hao的de反fan正zheng切qie值zhi獲huo得de。當dang這zhe些xie信xin號hao是shi理li想xiang信xin號hao時shi,結jie果guo是shi準zhun確que的de。在zai實shi際ji應ying用yong中zhong,這zhe些xie信xin號hao會hui受shou到dao噪zao聲sheng的de影ying響xiang,導dao致zhi讀du數shu錯cuo誤wu。這zhe些xie偏pian差cha會hui導dao致zhi編bian碼ma器qi的de角jiao位wei置zhi出chu現xian誤wu差cha。
需要高編碼器精度的一個例子是當電機以較低速度運行時,即電機開始減速,然後到達目標位置的情況。使用AD7380的de片pian內nei過guo采cai樣yang技ji術shu可ke對dui正zheng弦xian和he餘yu弦xian信xin號hao進jin行xing數shu字zi濾lv波bo,從cong而er實shi現xian高gao動dong態tai範fan圍wei。增zeng強qiang的de正zheng弦xian和he餘yu弦xian轉zhuan換huan導dao致zhi角jiao位wei置zhi精jing度du更geng高gao,這zhe在zai很hen多duo應ying用yong中zhong是shi必bi需xu的de,例li如ru將jiang微wei型xing元yuan器qi件jian安an裝zhuang到dao印yin刷shua電dian路lu板ban(PCB)的取放機器,或工業機械中用於運輸和移動載荷到特定位置的機械臂。
結論
過采樣是一種數據處理技術,可使ADC提供準確轉換結果。SAR ADC過去在通過微控製器、DSP或FPGA進行的後處理中使用了這種技術。ADI公司的高速SAR ADC係列,例如AD7380,已將此功能集成到兩種片內過采樣技術中,即正常平均和滾動平均。通過SDOx引腳可以直接而快速地獲得平均轉換結果,成效顯著,並立即體現在ADC參數中,例如SNR和全動態範圍。
正(zheng)常(chang)平(ping)均(jun)過(guo)采(cai)樣(yang)技(ji)術(shu)適(shi)合(he)於(yu)要(yao)求(qiu)更(geng)高(gao)性(xing)能(neng)且(qie)能(neng)接(jie)受(shou)較(jiao)低(di)時(shi)鍾(zhong)速(su)度(du)和(he)輸(shu)出(chu)數(shu)據(ju)速(su)率(lv)的(de)應(ying)用(yong)。滾(gun)動(dong)平(ping)均(jun)過(guo)采(cai)樣(yang)技(ji)術(shu)適(shi)合(he)於(yu)需(xu)要(yao)速(su)度(du)和(he)性(xing)能(neng)的(de)應(ying)用(yong)。
增加分辨率可進一步提高過采樣性能。請注意,結合所討論的兩種過采樣技術,利用AD7380係列的分辨率提升特性可以直接添加額外的2位分辨率。AD7380係列是高速SAR ADC,可減輕微控製器上SPI的負擔,使其可進行額外的數據處理。AD7380係列器件高度可靠,可提高ADC轉換精度。
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