開源的RISC-V比Cortex-M更適合物聯網?
發布時間:2016-12-13 責任編輯:susan
【導讀】新創公司GreenWaves專為IoT打造的核心處理器據稱可實現較ARM Cortex-M0~M7係列核心更高兩倍的能源效率。法國無晶圓廠IC設計公司GreenWaves Technologies即將投片其GAP8多核心處理器,該公司聲稱這是業界首款專為物聯網(IoT)而設計的處理器。
GreenWaves共同創辦人兼工程副總裁Joel Cambonie表示,GAP8可實現較ARM Cortex-M0到Cortex-M7等核心更高兩倍的能源效率。
GAP8處理器來自義大利波隆納大學(Universities of Bologna)與瑞士蘇黎世聯邦理工學院(ETF Zurich)開發的RISC-V開放源碼硬體PULP核心技術轉移。GAP8采用8顆PULP核心以及1個TensorFlow處理器元(TPU),為基於硬體的模式匹配應用加速卷積神經網路。
Cambonie介紹,該處理器可透過C/C++/OpenMP編程,並使用具有擴展功能的標準GCC編譯器進行編譯。
該芯片計劃采用台積電(TSMC)的55nm 55LP製造製程,預計將在今年12月投片。Cambonie在2016年歐洲半導體展(Semicon Europa)展示最新產品時表示,該芯片預計將在2017年2月發表,根據模擬測試結果顯示,該芯片可達到12GOPS的原始性能。針對感測器中樞類型的應用,測試基準顯示在1mW功耗下可達到400MOPS或300mW功耗時達到40MOPS的性能。
GAP8處理器可望應用於影像分析、動作和振動分析以及語音辨識等應用。它還可作為軟數據機平台,支援多種IoT無線通訊方案。
它可支援802.15.4g、LTE Cat-M與Cat-N1以及802.11ah (WiFi HaLow)等標準。除了GreenOFDM軟體執行於GAP8,據稱還可讓OFDM傳輸的功耗降低一個數量級。

超低功耗IoT處理器GAP8內建8顆RISC-V核心以及1個Tensorflow加速器
延伸:有關RISC-V
RISC-V指令集架構最初是加州大學伯克利分校為幫助學生學習計算機架構而開發的,但是現在它的創建者們希望將它推向主流,幫助推動雲計算和物聯網等新興市場。
David Patterson 是RISC-V背後負責研究的人員之一,他是這個項目的創造者,他也是上個世紀八十年代最初的RISC指令集的創造者。他認為這是一個關於創新的問題。流行的芯片架構曆史上已經被英特爾、ARM和IBM(雖然IBM已經針對行業合作夥伴開放了一些OpenPower的基礎)等deng各ge大da公gong司si利li用yong嚴yan格ge的de許xu可ke證zheng規gui則ze牢lao牢lao地di鎖suo死si。他ta認ren為wei,即ji使shi是shi對dui於yu那na些xie能neng夠gou負fu擔dan得de起qi許xu可ke證zheng費fei用yong的de企qi業ye來lai說shuo,他ta們men得de到dao的de指zhi令ling集ji可ke能neng也ye是shi複fu雜za而er臃yong腫zhong的de,需xu要yao付fu出chu大da量liang的de努nu力li才cai能neng產chan生sheng期qi待dai中zhong的de結jie果guo。
Patterson表示,今天很多處理器的架構實際上都是基於RISC的(包括IBM Power、ARM和MIPS)但是這些企業都通過專利製度對於他稱之為“怪癖”的保護獲得收益。這些架構本質上並沒有什麼不同,但是從技術上說卻是不同的,並且需要指令集的操作。ARM——這家公司為高通、蘋果、Marvell和其他一些公司智能手機芯片以及亞馬遜和穀歌數據中心中的芯片提供設計技術——可能是現在最常見的例子。
盡jin管guan如ru此ci,如ru果guo你ni是shi一yi家jia大da公gong司si,並bing且qie能neng夠gou負fu擔dan得de起qi從cong大da型xing芯xin片pian廠chang商shang那na裏li購gou買mai許xu可ke的de費fei用yong,這zhe也ye很hen不bu錯cuo,這zhe些xie廠chang商shang花hua了le很hen多duo錢qian和he時shi間jian開kai發fa了le一yi些xie非fei常chang好hao的de技ji術shu。但dan是shiPatterson似乎一邊看著窗外的小家夥一邊表示——小xiao型xing的de公gong司si或huo者zhe研yan究jiu者zhe想xiang要yao為wei自zi己ji特te定ding的de應ying用yong開kai發fa自zi己ji的de芯xin片pian,可ke是shi他ta們men沒mei有you多duo少shao錢qian。這zhe就jiu需xu要yao能neng夠gou嚐chang試shi下xia麵mian的de指zhi令ling集ji,實shi驗yan芯xin片pian設she計ji並bing且qie公gong開kai分fen享xiang自zi己ji的de工gong作zuo,而er不bu用yong擔dan心xin會hui違wei反fan許xu可ke條tiao款kuan。
Patterso表示,“要做到這一點,你必須要有一個不受限製的指令集。”
事實上,還有其他的開源指令集,包括OpenRISC和SPARC V8,以及IBM的OpenPower和基於MIPS的Prpl等行業基石。談論後者是否能夠得到、或者能夠得到多少動力——特別是在小型企業、個人用戶和大學之中——現在還為時尚早。Patterson表示開放源代碼社區從來也沒有真正地走上OpenRISC和SPARC V8之路。
Patterson和他的同事兩年前才意識到他們應該嚐試著將RISC-V推廣到教室之外,因為有“足夠絕望也足夠有興趣”的人問他們自己是否能夠獲得它。目前加州大學伯克利分校已經基於RISC-V創造了幾個核心,其他的一些機構還有多個項目正在進行之中。
Patterson表示RISC-V在很多方麵能力更強也更有效率(甚至和一些私有的設計相比),xianzaishiyigelixiangdeshike,yinweitayouyigexiaoxingdedaimakuheqitayixiegongneng,zherangtagengshihexinpianxitongsheji,xinpianxitongshejijintiannenggouzhuzaijisuanshijiezhuyaoguigongyuARM。隨著連接設備需求的演變,諸如Raspberry Pi之類的套件日趨成熟以及橫向擴展雲計算架構的成長,一個繁榮的RISC-V的社區應該能夠設計出和它們共同進化的芯片來。
Patterson在回答我關於RISC-V 如何融入現有的開源項目——例如Facebook 創造的Open Compute Project的問題的時候表示,“我們認為為雲計算設計個性化的硬件是有意義的,它會比標準處理器更有效率。”他還表示加州大學伯克利分校AMPLab實驗室所做的工作是圍繞著數據處理和分發係統的,他認為一個能夠很方便進行定製的芯片架構還能夠幫助解決容錯的問題以及64位尋址存儲空間在某些情況下可能出現的不足的問題。
Patterson表示,“我認為這是會發生的。”他表示,“硬件將會對客戶和雲計算更具針對性。”
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