夏普的化合物三接合型太陽能電池轉換效率再創新高
發布時間:2011-11-10
機遇與挑戰:
- 夏普計劃將此次的成果應用於宇宙和地麵兩種用途
- 夏普計劃應用於聚集數百倍太陽光的聚光係統中
市場數據:
- 夏普的化合物三接合型太陽能電池轉換效率達到全球最高值36.9%
- 化合物三接合型太陽能電池轉換效率比夏普2009年高出1.1個百分點
夏普近日宣布,該公司的化合物三接合型太陽能電池的單元轉換效率達到了36.9%。該數值比夏普2009年創下的35.8%高出1.1個百分點,刷新了全球最高紀錄。轉換效率的測量是由日本產業技術綜合研究所實施的。單元麵積約為1cm2。
化合物三接合型太陽能電池通過頂層、中層和底層三種單元吸收不同波長的光線,由此來提高轉換效率。與2009年一樣,夏普此次也在頂單元InGaP上組合了中單元GaAs和底單元InGaAs。製造方法也采用了與2009年相同的“逆向層疊形成法”,即在GaAs基板上按照頂層、中層和底層的順序成膜後,去掉GaAs基板,使底層單元朝下轉印在矽基板上。
之(zhi)所(suo)以(yi)沿(yan)襲(xi)相(xiang)同(tong)的(de)構(gou)造(zao)和(he)製(zhi)造(zao)方(fang)法(fa)仍(reng)能(neng)提(ti)高(gao)轉(zhuan)換(huan)效(xiao)率(lv),是(shi)因(yin)為(wei)減(jian)少(shao)了(le)連(lian)接(jie)頂(ding)層(ceng)單(dan)元(yuan)和(he)中(zhong)層(ceng)單(dan)元(yuan)以(yi)及(ji)中(zhong)層(ceng)單(dan)元(yuan)和(he)底(di)層(ceng)單(dan)元(yuan)之(zhi)間(jian)的(de)通(tong)道(dao)接(jie)合(he)部(bu)分(fen)的(de)串(chuan)聯(lian)電(dian)阻(zu)成(cheng)分(fen)。具(ju)體(ti)方(fang)法(fa)不(bu)便(bian)公(gong)開(kai),不(bu)過(guo)通(tong)過(guo)減(jian)少(shao)電(dian)阻(zu)成(cheng)分(fen)提(ti)高(gao)了(le)最(zui)大(da)輸(shu)出(chu)功(gong)率(lv)。由(you)此(ci),太(tai)陽(yang)能(neng)電(dian)池(chi)單(dan)元(yuan)的(de)指(zhi)標(biao)之(zhi)一(yi)填(tian)充(chong)因(yin)子(zi)由(you)2009年的85.3%提高至此次的87.5%。其他特性基本未變。
夏普計劃將此次的成果應用於宇宙和地麵兩種用途。宇宙用途方麵,為了能在2013獲得部件認定,夏普目前正在與日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)共同進行探討。然後計劃通過宇宙驗證後,在2014~2015年內投產。在此期間,將利用逆向層疊形成法,通過轉印至薄膜基板上來實現輕量化。
地麵用途方麵,計劃應用於利用透鏡等聚集數百倍太陽光的聚光係統中。夏普計劃從2012年開始,用1年nian左zuo右you的de時shi間jian進jin行xing實shi證zheng試shi驗yan。聚ju光guang時shi,為wei增zeng加jia流liu經jing單dan元yuan的de電dian流liu量liang,提ti高gao此ci次ci轉zhuan換huan效xiao率lv的de串chuan聯lian電dian阻zu數shu量liang的de削xue減jian似si乎hu也ye起qi到dao了le作zuo用yong。另ling外wai,該gai公gong司si的de單dan元yuan進jin行xing數shu百bai倍bei聚ju光guang後hou,與yu未wei聚ju光guang時shi相xiang比bi,單dan元yuan轉zhuan換huan效xiao率lv有you望wang提ti高gao約yue10個百分點。如果使用此次的成果,數百倍聚光時的單元轉換效率有望達到45%以上。
- 噪聲中提取真值!瑞盟科技推出MSA2240電流檢測芯片賦能多元高端測量場景
- 10MHz高頻運行!氮矽科技發布集成驅動GaN芯片,助力電源能效再攀新高
- 失真度僅0.002%!力芯微推出超低內阻、超低失真4PST模擬開關
- 一“芯”雙電!聖邦微電子發布雙輸出電源芯片,簡化AFE與音頻設計
- 一機適配萬端:金升陽推出1200W可編程電源,賦能高端裝備製造
- 三星上演罕見對峙:工會集會討薪,股東隔街抗議
- 摩爾線程實現DeepSeek-V4“Day-0”支持,國產GPU適配再提速
- 築牢安全防線:智能駕駛邁向規模化應用的關鍵挑戰與破局之道
- GPT-Image 2:99%文字準確率,AI生圖告別“鬼畫符”
- 機器人馬拉鬆的勝負手:藏在主板角落裏的“時鍾戰爭”
- 車規與基於V2X的車輛協同主動避撞技術展望
- 數字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰
- 汽車模塊拋負載的解決方案
- 車用連接器的安全創新應用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall

