分析與診斷:“從小到大到更好”
發布時間:2020-11-13 來源:泛林集團 責任編輯:lina
【導讀】任ren何he診zhen斷duan都dou離li不bu開kai信xin息xi彙hui總zong與yu分fen析xi。相xiang比bi數shu字zi和he統tong計ji數shu據ju,人ren們men總zong是shi更geng擅shan長chang通tong過guo圖tu形xing化hua的de信xin息xi來lai分fen析xi問wen題ti,尤you其qi是shi當dang數shu據ju呈cheng現xian的de是shi隨sui著zhe時shi間jian的de推tui移yi而er發fa生sheng變bian化hua的de問wen題ti。以yi記ji錄lu你ni一yi天tian步bu行xing信xin息xi的deGPS為例,盡管下麵這張圖上下兩部分展示的是同一天的行程,但下方的地圖軌跡明顯要比上方的坐標和時間記錄更容易讓人理解。
任ren何he診zhen斷duan都dou離li不bu開kai信xin息xi彙hui總zong與yu分fen析xi。相xiang比bi數shu字zi和he統tong計ji數shu據ju,人ren們men總zong是shi更geng擅shan長chang通tong過guo圖tu形xing化hua的de信xin息xi來lai分fen析xi問wen題ti,尤you其qi是shi當dang數shu據ju呈cheng現xian的de是shi隨sui著zhe時shi間jian的de推tui移yi而er發fa生sheng變bian化hua的de問wen題ti。以yi記ji錄lu你ni一yi天tian步bu行xing信xin息xi的deGPS為例,盡管下麵這張圖上下兩部分展示的是同一天的行程,但下方的地圖軌跡明顯要比上方的坐標和時間記錄更容易讓人理解。

工藝設備診斷
為實現針對工藝設備的診斷,泛林集團打造了一個名為“泛林數據分析器(LamDA)”deshiyongchengxu。gaichengxukeyiduqurizhishujubingyongtuxingbiaoxianqingkuangbianhua,feichangshiyongyuzhenduibutongjingyuanhuoqiangtideduibi。kehuhewomendeyixiangongchengshidoujingchangshiyongzhekuanchengxu,qidangqianyouxiaoxukeyichaoguo8,000份。LamDA的最佳使用方式是借助其提供的信息來證實或反駁預先提出的假設。但是,如果問題牽扯的範圍太廣而無從下手(即“大海撈針”的難題)或有問題但完全沒有發現時又該如何處理呢?

更大的挑戰
麵對更大的挑戰,我們的應對方法也要變,正如電影《大白鯊》的經典台詞:“我們要換大船來對付大家夥”。而泛林集團推出的最新一代大數據分析工具腔室匹配診斷工具(D2CM)就是這樣的“大船”。它(ta)采(cai)用(yong)了(le)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa),可(ke)用(yong)於(yu)彙(hui)總(zong)分(fen)析(xi)所(suo)有(you)設(she)備(bei)在(zai)很(hen)長(chang)一(yi)段(duan)時(shi)間(jian)內(nei)的(de)數(shu)據(ju)。換(huan)句(ju)話(hua)說(shuo),這(zhe)個(ge)工(gong)具(ju)能(neng)夠(gou)不(bu)分(fen)寒(han)暑(shu)地(di)主(zhu)動(dong)幫(bang)你(ni)探(tan)查(zha)潛(qian)藏(zang)在(zai)汪(wang)洋(yang)大(da)海(hai)中(zhong)的(de)“針頭”,哪怕你根本不知道有這樣一個“針頭”的存在。可以說D2CM就是“超級版LamDA”。
D2CM通常被用於評估運行相同工藝(或應用)deyizushebeidexingneng。jinguanzaipiliangshengchanzhongkehukeyitongguokongzhixianzhilaipanduanshebeishifouanzhaoshezhidecanshuyunxing,butongshebeirengranhuicunzaiwucha。zhexiechayibudannanyishibie,erqietongchanghennanquedingqibeihoudegenbenyuanyin。D2CM的多變量(或多維)分析法可以識別這些具有統計意義的誤差從而找到改良的方向。該方法的一大優勢在於它能綜合考量不同信號數據之間的相互作用(請記住,壓力、溫度、功率等都是相互關聯的),提高“信噪比”並更快找到根本原因。
由you於yu機ji器qi學xue習xi的de高gao度du複fu雜za性xing,我wo們men往wang往wang需xu要yao大da量liang的de培pei訓xun才cai能neng熟shu練lian掌zhang握wo其qi使shi用yong方fang法fa。若ruo需xu要yao真zhen正zheng了le解jie如ru何he將jiang分fen析xi結jie果guo轉zhuan化hua為wei維wei修xiu或huo糾jiu正zheng措cuo施shi,則ze需xu要yao更geng多duo技ji能neng,因yin為wei你ni需xu要yao非fei常chang了le解jie工gong藝yi設she備bei。

還有更好的方法嗎?
我們一直在努力研發“更好的方法”。我們的思路是在綜合分析大量使用大數據的基本場景,把它們開發成更簡單的“應用程序”。例如該程序可能是專用於評估同組所有設備的全部配置設置,或一個“子係統運行狀況模型”,又或是幫助你完成設備日常運行檢查的程序。另外,該程序還建了一個“沙盒”環境,工藝工程師可以便捷地訪問設備數據和D2CM的核心引擎,試行不同的分析方法,或將數據可視化。該開發項目首批應用程序於2020年下半年投入使用,未來還會有更多應用程序加入,其中一些應用程序將來自客戶自己的沙盒。
以上所有這些努力都是為了提高數據和分析的質量,從而更好地提升設備的性能和生產率。
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