2025年11月6日至8日，“2025汽車技術與裝備發展論壇”在蘇州中國汽研華東總部基地成功舉辦。本屆論壇以“汽車產業擁抱人工智能”為主題，設置包括一場黑科技發布會、一場開幕大會暨主論壇
，以及五場專題分論壇在內的多項活動。其中
，“智能製造：汽車產業變革中的核心競爭力”分論壇於11月8日上午召開，聚焦智能製造推動汽車產業轉型升級等關鍵議題。

智能製造加速產業數字化轉型

當(dang)前(qian)，隨(sui)著(zhe)經(jing)濟(ji)結(jie)構(gou)持(chi)續(xu)優(you)化(hua)與(yu)產(chan)業(ye)升(sheng)級(ji)步(bu)伐(fa)加(jia)快(kuai)
，製(zhi)造(zao)業(ye)各(ge)領(ling)域(yu)的(de)發(fa)展(zhan)動(dong)向(xiang)備(bei)受(shou)關(guan)注(zhu)。今(jin)年(nian)上(shang)半(ban)年(nian)，規(gui)模(mo)以(yi)上(shang)數(shu)字(zi)產(chan)品(pin)製(zhi)造(zao)業(ye)保(bao)持(chi)良(liang)好(hao)發(fa)展(zhan)態(tai)勢(shi)，增(zeng)加(jia)值(zhi)同(tong)比(bi)增(zeng)長(chang)9.9%。其中
，智能設備製造
、電子元器件及設備製造等行業增長尤為顯著，增幅均達兩位數。

作為國民經濟支柱產業
，汽車產業正積極借助智能製造推進質量、效率與動力變革
，以增強在全球競爭中的核心優勢。國家新能源汽車技術創新中心副總經理鄒廣才在《汽車數字化雲平台的技術賦能與AI應用探索》報告中指出，數字化雲平台正成為汽車產業智能化轉型的重要基礎設施。他介紹，通過AI賦能仿真技術，電池熱流場分析時間從傳統的4小時大幅壓縮至10秒
，精度偏差控製在1%–2%以內
，顯著提升研發效率。

紐威機床設計研究院院長陸會鑒則發表了《新能源汽車零部件加工解決方案》專題演講
，介紹了新能源汽車關鍵零部件的高效率

、高精度加工方案與典型案例。

明珞裝備智能製造與先進技術研究院院長左誌軍分享了《工業數據服務助力汽車生產線高質量健康管理》的de報bao告gao，提ti出chu以yi數shu據ju服fu務wu推tui動dong產chan線xian全quan生sheng命ming周zhou期qi健jian康kang管guan理li。在zai智zhi能neng工gong廠chang建jian設she實shi踐jian中zhong
，多duo家jia企qi業ye積ji極ji探tan索suo並bing積ji累lei了le有you益yi經jing驗yan。理li想xiang汽qi車che前qian瞻zhan產chan線xian技ji術shu部bu門men總zong監jian李li寶bao華hua介jie紹shao了le智zhi能neng工gong藝yi開kai發fa平ping台tai的de創chuang新xin應ying用yong。通tong過guo構gou建jian工gong藝yi知zhi識shi平ping台tai和he標biao準zhun產chan線xian知zhi識shi庫ku，實shi現xian工gong藝yi規gui劃hua自zi動dong生sheng成cheng，效xiao率lv提ti升sheng超chao80%
；在產線調試中采用模塊化工站理念
，將原需1個月的調試周期壓縮至3–5天。

華為製造軍團汽車行業解決方案專家李揚以《數智躍遷——重構汽車製造的未來工廠》為題，分享了華為在智能製造與未來工廠建設方麵的思考與實踐。

智能工廠建設與典型案例

“十四五”以來

，我國製造業持續深化智能化轉型，智能工廠建設成為推動產業升級
、提升競爭力的關鍵舉措。截止目前
，全國建成3.5萬餘家基礎級、7500餘家先進級、500餘家卓越級智能工廠

，領航級智能工廠加快培育。卓越級智能工廠產品不良品率平均下降45.4%、產品研發周期平均縮短29%
、碳排放量平均降低19.3%，為製造業綠色高效發展樹立了標杆。

太(tai)平(ping)洋(yang)精(jing)鍛(duan)科(ke)技(ji)股(gu)份(fen)有(you)限(xian)公(gong)司(si)信(xin)息(xi)管(guan)理(li)部(bu)部(bu)長(chang)宋(song)偉(wei)分(fen)享(xiang)了(le)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)建(jian)設(she)經(jing)驗(yan)。通(tong)過(guo)構(gou)建(jian)七(qi)大(da)數(shu)字(zi)化(hua)平(ping)台(tai)和(he)三(san)大(da)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)，實(shi)現(xian)了(le)全(quan)集(ji)團(tuan)統(tong)一(yi)管(guan)理(li)。公(gong)司(si)完(wan)成(cheng)了(le)900多台加工設備和100台鍛造設備的數據采集
，使設備綜合效率從不足50%提升至85%以上。

智能底盤發展至關鍵轉型期，中國汽研精準施策破局前行

中國汽研智能底盤檢測高級專家餘穎弘在會上發布並解讀了《智能底盤測試技術創新與應用報告》。報告顯示，智能底盤正經曆從傳統機械結構向智能化係統的深刻轉型。傳統底盤功能相對單一
、調節能力有限，而智能底盤借助傳感器、控製算法與線控執行機構
，能夠更好地支持高級別自動駕駛等未來出行場景的發展。

中國汽研信息智能事業部智能網聯測評研究中心石佳則帶來題為《AI賦能的智能駕駛測試裝備創新與應用實踐》的相關主題報告，探討AI技術在智能駕駛測試裝備中的創新與應用。

與此同時
，智能底盤發展給檢測或測試帶來了諸多挑戰。麵對智能底盤發展浪潮中的重重挑戰，中國汽研積極破局推出了“ICDT智能底盤測試規程”。基於ICDT智zhi能neng底di盤pan測ce試shi研yan究jiu的de背bei景jing，中zhong國guo消xiao費fei品pin質zhi量liang安an全quan促cu進jin會hui標biao準zhun與yu測ce評ping中zhong心xin與yu中zhong國guo汽qi研yan，共gong同tong開kai啟qi了le智zhi能neng底di盤pan測ce試shi技ji術shu係xi列lie標biao準zhun研yan究jiu
，該gai體ti係xi將jiang為wei智zhi能neng底di盤pan技ji術shu的de發fa展zhan築zhu牢lao堅jian實shi根gen基ji，以yi精jing準zhun、細致的規範要求，為行業內各主體的創新探索提供清晰且可靠的指引方向
，推動智能底盤產業沿著規範、有序的路徑穩步發展

，助力智能出行領域不斷取得新的進步。

同時，論壇上發布了《組合駕駛輔助技術發展報告》，並發起行業聯合倡議。中汽院智能網聯科技有限公司江蘇分公司總經理李林在報告圍繞中國特色交通環境，對10餘款主流車型開展7大類複雜工況測試，為技術優化提供依據。報告結果顯示，部分車型在踏板車切入、多兒童橫穿等場景中表現穩定
，展現出國內技術的進步
，同時也為全行業識別出在極端工況下的優化方向。

行(xing)業(ye)聯(lian)合(he)倡(chang)議(yi)由(you)中(zhong)國(guo)汽(qi)研(yan)聯(lian)合(he)行(xing)業(ye)主(zhu)管(guan)部(bu)門(men)及(ji)多(duo)家(jia)主(zhu)流(liu)車(che)企(qi)共(gong)同(tong)發(fa)起(qi)，旨(zhi)在(zai)推(tui)動(dong)組(zu)合(he)駕(jia)駛(shi)輔(fu)助(zhu)技(ji)術(shu)的(de)規(gui)範(fan)發(fa)展(zhan)與(yu)應(ying)用(yong)普(pu)及(ji)，為(wei)行(xing)業(ye)樹(shu)立(li)清(qing)晰(xi)、統一的安全與宣傳基準，強調安全為先
、規範宣傳等原則，旨在推動行業健康有序發展。

與會嘉賓一致認為，智能製造已成為驅動汽車產業變革的核心引擎，其通過數字化
、智能化手段在研發
、生產
、管理全鏈條的深度融合，正持續賦能產業提質增效與綠色低碳轉型。隨著人工智能、大數據等技術的不斷突破與應用場景的持續拓展，智能製造將進一步夯實汽車產業的核心競爭力，為構建安全、高效
、創新的現代產業體係注入強勁動力。