網絡安全不僅需要打響“人民戰爭”，更(geng)是(shi)科(ke)學(xue)技(ji)術(shu)問(wen)題(ti)。不(bu)管(guan)是(shi)網(wang)絡(luo)欺(qi)詐(zha)還(hai)是(shi)對(dui)應(ying)的(de)安(an)全(quan)措(cuo)施(shi)，都(dou)隨(sui)著(zhe)科(ke)技(ji)的(de)發(fa)展(zhan)表(biao)現(xian)出(chu)越(yue)來(lai)越(yue)高(gao)的(de)科(ke)技(ji)依(yi)賴(lai)性(xing)。這(zhe)其(qi)中(zhong)
，生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)在(zai)互(hu)聯(lian)網(wang)安(an)全(quan)
、信息認證方麵扮演起愈發重要的角色。下麵就隨手機便攜小編一起來了解一下相關內容吧。

 

先開個玩笑
，這裏的眼紋，不是眼角的魚尾皺紋。我們今天說的故事，關於下個IoTshidai，guanyurenleikejidejiangweiyanjin，guanyurenleishuzishijiedetiyanshenghua。congzhiwendaoshengwendaomianrongdeng，shenshangdaiyouweiyixingtezhengdebuwei，junbeikaifaweishengwushenfenrenzhengyanzhengdemenkan。shenfenshibiedexiayimu，jianglaizimeigerendeshengwutizheng
，suizheshinianzhihouzhenggeIOT產業的井噴，以及安防領域的日趨重要
，生物體征勢必成為人類分身數字世界時最嚴苛的身份認證。

 

 

其實說到底
，因為手機儲存了越來越多的個人信息，我們的智能手機好像“電腦外掛”一般
，已經變成了人的一部分。對於手機的過渡依賴與親密帶來諸多隱私問題
，人們正在嚐試用新的技術去解開這個“死循環”。這(zhe)種(zhong)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)解(jie)鎖(suo)方(fang)式(shi)便(bian)是(shi)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)，生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)的(de)優(you)點(dian)在(zai)於(yu)既(ji)能(neng)夠(gou)簡(jian)化(hua)使(shi)用(yong)過(guo)程(cheng)，提(ti)升(sheng)用(yong)戶(hu)體(ti)驗(yan)

，又(you)可(ke)以(yi)解(jie)決(jue)安(an)全(quan)性(xing)問(wen)題(ti)。用(yong)戶(hu)隻(zhi)需(xu)做(zuo)自(zi)己(ji)，自(zi)然(ran)刷(shua)臉(lian)、說話、觸摸
，即可完成身份核驗。

 

 

 

曾有學者預言，人類正在進行有史以來第二次最重要的遷徙：第一次是數萬年前人類祖先走出非洲。現在，我們正麵臨從物理世界步入數字世界的“大移民”。而在第二次“移民”過程中

，就像人類在現實生活裏對“我是誰”的循環追問
，自信息文明誕生伊始
，人類就非常清楚安全告知機器“我是誰”的重要性，並不斷在身份認證方式上推陳出新
，發明各種密碼和數字證書。

 

隨(sui)著(zhe)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)人(ren)借(jie)助(zhu)數(shu)字(zi)產(chan)品(pin)管(guan)理(li)日(ri)常(chang)生(sheng)活(huo)，我(wo)們(men)希(xi)望(wang)能(neng)夠(gou)毫(hao)不(bu)費(fei)力(li)地(di)在(zai)各(ge)種(zhong)設(she)備(bei)和(he)體(ti)驗(yan)間(jian)建(jian)立(li)連(lian)接(jie)，並(bing)確(que)保(bao)其(qi)安(an)全(quan)性(xing)。人(ren)類(lei)的(de)身(shen)份(fen)認(ren)證(zheng)識(shi)別(bie)，從(cong)前(qian)幾(ji)年(nian)賬(zhang)號(hao)+密碼的時代轉變為現在手機號+驗證碼的時代，多賬號通用登陸依然過多綁定於電子設備。隨著人類與機器共享的“秘密”越來越多，安全係數越來越大，基於密碼的識別方式已日趨無力。人類亟需從“我們主動讓係統認識我”，到“係統自主認識我”的(de)方(fang)式(shi)轉(zhuan)變(bian)，這(zhe)將(jiang)是(shi)下(xia)一(yi)個(ge)認(ren)證(zheng)時(shi)代(dai)的(de)常(chang)態(tai)。生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)將(jiang)打(da)上(shang)一(yi)條(tiao)印(yin)記(ji)

，提(ti)供(gong)新(xin)的(de)體(ti)驗(yan)方(fang)式(shi)。而(er)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)也(ye)在(zai)這(zhe)兩(liang)年(nian)逐(zhu)漸(jian)應(ying)用(yong)於(yu)生(sheng)活(huo)之(zhi)中(zhong)
，如(ru)iPhoneX的Face ID，生物識別已經從硬件識別迭代到軟件級識別，雲與大數據的深度應用將帶給人類新的驗證時代。

 

無論哪種生物識別技術，都是在做同一件事：回答“你是誰”這個問題。大體來說，生物特征包括生理特征和行為特征：前者包括指紋、虹膜

、人臉和眼紋等;後者對大眾稍顯陌生，包括步態和唇語等。這些生物特征都具備很強的穩定性和唯一性，可匹配於不同應用場景。

 

 

 

在了解其他生物識別之前，我們先了解一下已經大麵積應用的人臉識別。如蘋果麵部識別通過 iPhone X 沒有被覆蓋的頂部區域實現
，這一小塊區域中的紅外鏡頭、泛光感應元件(Flood illuminator)和點陣投影器可以向人臉投射看不見的光，形成依附用戶的3D人臉圖，並將它與手機存儲的機主人臉圖做對比，如果相符，手機就能解鎖。Face ID的錯誤匹配率為 100 萬分之一，是Touch ID的1/ 20。

 

AI可以將人類進化而來的“直覺係統”轉為為數據分析
，根據眼睛、眉毛
、嘴巴
、鼻子等器官特征和幾何位置關係檢測人臉，將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較認證。iPhoneX那般“實時識別”遠非人臉識別的全部，當機器記住一張人類麵孔，它其實可以做到更多，比如“跨年齡識別”。

 

 

生活中接觸最多的是指紋識別。2013年，指紋識別剛出現在 iPhone 5s 裏，被很多人稱作 “沒用的設計”
，而現在卻成了大部分手機的安全防線。根據 Fingerprints 提供的數據
，2016 年全球一共賣了 16 億台手機，60% 都有指紋識別技術。

 

人臉識別是目前最接地氣的，以人臉識別為代表的生物識別正應用於越來越多的場景。

 

虹hong膜mo識shi別bie識shi別bie的de是shi眼yan睛jing的de虹hong膜mo部bu分fen，虹hong膜mo屬shu於yu眼yan球qiu中zhong層ceng
，位wei於yu血xue管guan膜mo的de最zui前qian部bu，在zai睫jie狀zhuang體ti前qian方fang，可ke調tiao節jie瞳tong孔kong的de大da小xiao，調tiao節jie進jin入ru眼yan內nei光guang線xian多duo少shao的de作zuo用yong。三san星xingGalaxy S8內置了虹膜識別技術
，它要求用戶以特定的姿勢出現在鏡頭前係統才能進行識別
，不夠方便，導致它的實用性並不高。

 

眼紋識別則是識別眼睛的鞏膜部分。即“眼白”區域的血管排布情況，後麵會詳細闡述。

 

視網膜是眼球背部一層非常薄的細胞層，視網膜識別的是視網膜上的血管分布。

 

由於虹膜、眼紋、視shi網wang膜mo識shi別bie的de對dui象xiang不bu同tong，因yin此ci三san種zhong識shi別bie的de原yuan理li並bing不bu相xiang同tong。虹hong膜mo是shi虹hong膜mo紋wen理li來lai識shi別bie，屈qu光guang手shou術shu的de虹hong膜mo定ding位wei就jiu是shi用yong這zhe個ge原yuan理li，因yin為wei每mei個ge人ren的de虹hong膜mo紋wen理li都dou不bu一yi樣yang。視shi網wang膜mo識shi別bie是shi眼yan底di的de部bu位wei
，主zhu要yao是shi血xue管guan分fen部bu和he行xing徑jing的de情qing況kuang來lai確que定ding
，但dan是shi眼yan底di會hui隨sui著zhe人ren的de身shen體ti情qing況kuang變bian化hua而er變bian化hua，所suo以yi理li論lun上shang來lai說shuo應ying該gai是shi虹hong膜mo識shi別bie會hui更geng加jia穩wen定ding重zhong複fu性xing高gao，更geng加jia精jing準zhun一yi點dian。

 

聲音識別：用時長，不利隱私保護，不適用於初次解鎖認證，這裏不做贅述。

 

所謂步態識別
，就是隻通過走路姿勢，在極短時間內，攝像頭就可識別特定對象。不同於人臉識別需要“主動配合”

，哪怕一個人在幾十米外背對攝像頭，機器也可通過算法把你認出來。如果你看過《碟中諜5》，一定會對電影中“最後一道安保係統”——步態識別印象深刻：它可以對生物體的身體和步態進行360度無死角掃描，識別進入者身份。

 

而“遠距離生物識別”不隻一種
，除了腳下步態

，來自人類嘴唇的“唇語識別”亦可發揮威力。唇語識別是一項集機器視覺與自然語言處理於一體的技術：tongguojiqishijiaocongtuxiangzhonglianxushibiechurenlian，tiqukouxinglianxubianhuatezheng，suijijianglianxubianhuadetezhengshurudaoshibiemoxingzhong，shibiechujianghuarenkouxingduiyingdefayin，jisuanchukenengxingzuidadebiaodayuju。yubutaishibieyiyang，chunyushibiezaianquanlingyuyiyizhongda。yaozhidao

，gonganxitongzhongdeshipinxinxiliangfeichangpangda
，danhenduodouyi“默片”方式存在，隻看得清嘴型
，卻不知說些什麼。而當機器學會“讀唇術”
，即可判斷視頻中的人講出來的關鍵性內容。

 

“遠距離生物識別”正在構築一張“數字天網”，俯視現實世界。難怪有人會說，如今人類犯罪率整體下降最根本的原因，就是技術進步提升了犯罪成本。

 

 

眼紋識別，是人臉識別
、hongmoshibiedebuchong

，bingbushiqudaixingjishu，jishuluxianshangsuanshirongheleliangfangmiandeyoushidechanpin。muqianderenlianshibiejishuyijingkaishidafanweiyingyong，errenlianshibiexiayigejieduanshijiaoyouderonghedian

，ronghexindejishudaorenlianshibiezhong，zuoweiweilaikeyujianderenlianshibiekekaoxinghezhunquexingdebuchong。

 

眼(yan)紋(wen)識(shi)別(bie)是(shi)利(li)用(yong)眼(yan)白(bai)的(de)可(ke)見(jian)靜(jing)脈(mai)圖(tu)案(an)進(jin)行(xing)身(shen)份(fen)識(shi)別(bie)


，因(yin)為(wei)沒(mei)有(you)任(ren)何(he)兩(liang)個(ge)人(ren)的(de)脈(mai)管(guan)係(xi)統(tong)完(wan)全(quan)相(xiang)同(tong)，即(ji)便(bian)是(shi)孿(luan)生(sheng)兄(xiong)弟(di)或(huo)者(zhe)四(si)胞(bao)胎(tai)。同(tong)卵(luan)雙(shuang)胞(bao)胎(tai)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)一(yi)直(zhi)是(shi)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)領(ling)域(yu)的(de)世(shi)界(jie)級(ji)難(nan)題(ti)，在(zai) iPhone X 還(hai)在(zai)為(wei)區(qu)分(fen)雙(shuang)胞(bao)胎(tai)而(er)困(kun)擾(rao)的(de)時(shi)候(hou)
，利(li)用(yong)眼(yan)紋(wen)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)實(shi)現(xian)了(le)同(tong)卵(luan)多(duo)胞(bao)胎(tai)的(de)精(jing)準(zhun)識(shi)別(bie)。同(tong)卵(luan)多(duo)胞(bao)胎(tai)雖(sui)然(ran)長(chang)相(xiang)極(ji)端(duan)相(xiang)似(si)
，不(bu)過(guo)每(mei)個(ge)人(ren)都(dou)有(you)獨(du)一(yi)無(wu)二(er)的(de)眼(yan)紋(wen)特(te)征(zheng)。

 

duoyinzishibiejiangshiweilaidequshi，yinweidulimianbushibie，queshaofangweijiancejishu，youkenengbeizhaopianhuoshipingongji
，jiangrenlianyuyanwenshibiejishuxiangjiehedekexingxingfeichangda。

 

 

身處數字世界的我們發現攝像頭、麥克風無wu處chu不bu在zai。無wu論lun是shi人ren臉lian識shi別bie還hai是shi眼yan紋wen識shi別bie都dou是shi非fei接jie觸chu式shi識shi別bie，隻zhi需xu要yao一yi個ge簡jian單dan的de攝she像xiang頭tou就jiu能neng獲huo取qu帶dai有you麵mian部bu及ji眼yan睛jing特te征zheng的de圖tu片pian。但dan是shi，相xiang較jiao於yu人ren臉lian識shi別bie，眼yan紋wen識shi別bie需xu要yao質zhi量liang和he分fen辨bian率lv更geng高gao的de圖tu片pian，對dui攝she像xiang頭tou也ye有you一yi定ding要yao求qiu。因yin為wei隻zhi有you這zhe樣yang
，才cai能neng抓zhua取qu到dao眼yan靜jing脈mai的de細xi微wei特te征zheng，完wan成cheng後hou續xu算suan法fa訓xun練lian。人ren臉lian的de圖tu片pian沒mei有you這zhe麼me高gao的de要yao求qiu，所suo以yi，目mu前qian人ren臉lian識shi別bie技ji術shu的de應ying用yong更geng加jia廣guang泛fan。不bu過guo
，現xian在zai攝she像xiang頭tou更geng新xin換huan代dai的de速su度du非fei常chang快kuai。每mei次ci新xin手shou機ji推tui出chu時shi
，也ye會hui伴ban隨sui更geng高gao質zhi量liang的de攝she像xiang頭tou
，所suo以yi
，未wei來lai，基ji於yu計ji算suan機ji視shi覺jiao的de生sheng物wu識shi別bie技ji術shu會hui發fa揮hui更geng大da潛qian力li。

 

 

誠然，虹膜識別在容錯率，信息量及穩定性方麵更有優勢，但在工業界
，“脫離成本談技術”並非睿智之舉。拿手機來說，虹膜識別需要專業硬件支持(遠紅外攝像頭)，這對智能手機的改造以及規模化商用是個挑戰——這也是為什麼早在90年代虹膜識別就已商用
，但多年來主要應用場景隻是軍用和一些特定領域。

 

lingwai，renleihongmodecaijiguochengxuyaoyonghujiaogaodepeihedu，zheduiputongxiaobaiyonghulaishuoxuexichengbengenggao。xiangjiaozhixia，yanwenshibieduishexiangtoumeiyouteshuyaoqiu
，shoujiqianzhishexiangtoujiunengmanzuyaoqiu，caijiguochengzhongzhixuyaoyonghuzirankanzheshoujijiukeyi。suoyi，congyonghutiyanhechengbenshanglaishuo，dougengyouliyuguimohuashangyonghedazhongpuji。

 

 

眼紋識別技術幾乎可以在所有平台和智能設備上部署、擴展和使用。以較低成本，從線下認證搬到線上認證
，取代PIN
、密(mi)碼(ma)和(he)線(xian)下(xia)身(shen)份(fen)驗(yan)證(zheng)，用(yong)戶(hu)將(jiang)創(chuang)建(jian)全(quan)麵(mian)的(de)雲(yun)上(shang)數(shu)字(zi)身(shen)份(fen)
，這(zhe)些(xie)身(shen)份(fen)將(jiang)用(yong)於(yu)各(ge)種(zhong)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)和(he)服(fu)務(wu)，淘(tao)汰(tai)過(guo)時(shi)的(de)密(mi)碼(ma)技(ji)術(shu)並(bing)使(shi)身(shen)份(fen)驗(yan)證(zheng)變(bian)得(de)毫(hao)不(bu)費(fei)力(li)。簡(jian)單(dan)來(lai)說(shuo)
，不(bu)需(xu)要(yao)獨(du)立(li)的(de)線(xian)下(xia)硬(ying)件(jian)，隻(zhi)需(xu)要(yao)配(pei)合(he)攝(she)像(xiang)頭(tou)，眼(yan)紋(wen)識(shi)別(bie)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)軟(ruan)件(jian)算(suan)法(fa)達(da)到(dao)蘋(ping)果(guo)硬(ying)件(jian)的(de)精(jing)準(zhun)度(du)，讓(rang)普(pu)適(shi)性(xing)更(geng)好(hao)。

 

iPhoneX的Face ID，人臉識別依然有“臉盲”困惑
，人臉做精確識別的製約太多
，作為核心認證手段暫時很難靠得住。人臉識別需要在不理想的環境
、角度和光線之下，準確的識別
，難度非常大

，技術要求非常高。

 

hongmoshibiehuoquyanjingqianbudecaisebufen，xuyaoyizhongjinhongwaiguangshexiangtou，zairujindezhinengshoujihuopingbandiannaoshangbubiaopei。danhongmoanquanxinggaoyurenlianshibie，bijingkeyizhengrong。

 

shiwangmojiejuefangan，paisheyanjinghoubulimiandejingmaituan，tongyangxuyaoangguideyingjian。shiwangmoshibiesuduman，bingqiexuyaoyonghubaochijingzhidezhuangtai，muqianmeiyoushoujitigongshiwangmojishu。

 

指紋解決方案很常見
，但需要獨立支持硬件。

 

眼紋識別僅需用普通前攝，拍清楚眼部就能夠達到近乎虹膜的識別水準，對於目前方興未艾的“人臉支付”
、“人臉登錄”的各類APP上(shang)麵(mian)非(fei)常(chang)有(you)吸(xi)引(yin)力(li)，手(shou)機(ji)前(qian)攝(she)的(de)分(fen)辨(bian)率(lv)越(yue)來(lai)越(yue)高(gao)，畫(hua)質(zhi)會(hui)越(yue)來(lai)越(yue)好(hao)。在(zai)充(chong)足(zu)的(de)可(ke)見(jian)光(guang)下(xia)，用(yong)戶(hu)自(zi)然(ran)看(kan)著(zhe)手(shou)機(ji)的(de)前(qian)置(zhi)攝(she)像(xiang)頭(tou)就(jiu)可(ke)以(yi)進(jin)行(xing)眼(yan)紋(wen)識(shi)別(bie)，而(er)不(bu)用(yong)像(xiang)虹(hong)膜(mo)識(shi)別(bie)需(xu)要(yao)特(te)殊(shu)的(de)攝(she)像(xiang)頭(tou)。目(mu)前(qian)還(hai)沒(mei)有(you)解(jie)決(jue)眼(yan)球(qiu)反(fan)光(guang)、眨眼、眼睫毛等幹擾因素

，現在還屬於實驗室產品階段。

 

 

zuoweiquanshijieshoupishangxianrenlianshibiejishudeguojia
，guoneiderenlianshibiejishujingduyidadaojinrongjiaoyidejibie
，shualianzhifujinruchengshuqi。shizhijinri，meirenhuihuaiyi
，guoneishengwushibiejishuyizhengtixinglingxianshijie


，qieyongyouquanqiuzuifengfudeshibiefangshiheyingyongchangjing。qishizongguanzhenggerenjijiaohudelishi
，jiushiyigerenjijiaohunanduxiajiangdeguocheng，zaiweilai，suizheshengwushibiederiquzhuliu

，renleiyujiqizhijiande“信任關係”勢必將邁向一個新篇章。“密碼”將成為過去式，人類曆史上那些與密碼驚心動魄的故事
，也將成為未來博物館講解員的談資。我也相信，就像“無現金”在中國的飛速普及，人們期許中的“無密碼”社會，也將在中國率先來臨，徹底擺脫銀行卡、智能手機、驗證碼、密碼、現金、按鍵甚至時間的束縛。


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